工業(yè)品采購代理企業(yè)產(chǎn)品選擇及采購量預測研究
本文關(guān)鍵詞: 采購代理 產(chǎn)品選擇 預測 Shaply組合預測 出處:《浙江工商大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:采購代理是一種新興的采購模式,隨著供應鏈研究和實踐的深入,人們對如何提高供應鏈效率有了更多的理解,越來越多的企業(yè)提供專業(yè)的供應鏈服務,而采購代理企業(yè)就是為客戶企業(yè)提供包括供應鏈融資、產(chǎn)品招標采購、智能倉配等一站式供應鏈服務的企業(yè)。然而,隨著采購代理企業(yè)的快速發(fā)展,這種新型的經(jīng)營模式在為整個供應鏈創(chuàng)造巨大價值的同時,也遭遇了許多的問題,給采購代理企業(yè)和其所處的供應鏈帶來許多的不確定的風險。工業(yè)品采購代理企業(yè)是專業(yè)從事工業(yè)品采購代理服務的提供方和執(zhí)行者,也是問題的直接反饋方和解決方。由于工業(yè)品種類繁多、性質(zhì)復雜,并不是所有的工業(yè)品都適合采購代理模式。同時,工業(yè)品應用于生產(chǎn)領(lǐng)域,一旦供應出現(xiàn)問題,會對整個生產(chǎn)線帶來巨大損失。鑒于此,本文從工業(yè)品采購代理企業(yè)的角度出發(fā),對工業(yè)品采購代理企業(yè)的產(chǎn)品選擇和采購量預測進行了研究,具體工作如下:(1)介紹了工業(yè)品采購代理企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,從工業(yè)品采購代理企業(yè)的角度提出了產(chǎn)品選擇和產(chǎn)品采購量預測問題,說明其研究的價值與意義,綜述了其相關(guān)研究現(xiàn)狀。(2)研究了采購物料的分類定位方法,將Kraljic矩陣和供應定位模型綜合應用于工業(yè)品采購代理企業(yè)的產(chǎn)品選擇模型,確定模型的一級指標。通過相關(guān)文獻查閱和企業(yè)深度訪談梳理出工業(yè)品采購代理企業(yè)在選擇工業(yè)品品類時的影響因素,通過專家打分法,確定模型的八個二級指標。最后基于多屬性決策層次分析法確定各指標權(quán)重,從而建立了工業(yè)品采購代理企業(yè)的產(chǎn)品選擇模型,并進行了實證分析。(3)在選擇出產(chǎn)品品類的基礎(chǔ)上,比較分析多種采購預測方法的特性,結(jié)合工業(yè)品采購代理企業(yè)的經(jīng)營特征和產(chǎn)品采購量的趨勢,分別用趨勢回歸法、指數(shù)平滑法和灰色預測法對工業(yè)品采購代理企業(yè)的采購量進行了預測,繼而為了提高預測精度,對上述預測方法進行了基于Shaply值的組合預測,并進行了實證分析。
[Abstract]:Procurement agent is a new procurement model. With the deepening of supply chain research and practice, people have more understanding of how to improve the efficiency of supply chain, more and more enterprises provide professional supply chain services. Procurement agency enterprises provide supply chain financing, product bidding, intelligent warehouse matching and other one-stop supply chain services for customer enterprises. However, with the rapid development of procurement agency enterprises. This new business model not only creates great value for the whole supply chain, but also encounters many problems. It brings many uncertain risks to the purchasing agent and its supply chain. The industrial purchasing agent is the professional provider and executor of the industrial procurement agency. It is also the direct feedback and solution of the problem. Due to the wide variety of industrial products and complex nature, not all industrial products are suitable for purchasing agent mode. At the same time, industrial products are used in the field of production. Once the supply problem, will bring huge losses to the entire production line. In view of this, this article from the point of view of industrial procurement agents. This paper studies the selection of products and the prediction of purchasing quantity of industrial purchasing agent enterprises. The specific work is as follows: 1) the development status of industrial purchasing agent enterprises is introduced. From the point of view of industrial purchasing agent, this paper puts forward the problems of product selection and product purchase volume prediction, and explains the value and significance of the research. In this paper, the classification and positioning methods of purchasing materials are studied, and the Kraljic matrix and supply positioning model are applied to the product selection model of industrial purchasing agent enterprises. Through the relevant literature review and in-depth interviews to sort out the industrial procurement agent in the selection of industrial products category factors, through the expert scoring method. Finally, the weight of each index is determined based on multi-attribute decision hierarchy process, and then the product selection model of industrial purchasing agent enterprise is established. On the basis of selecting the product category, this paper compares and analyzes the characteristics of various purchasing forecasting methods, and combines the management characteristics of industrial purchasing agent enterprises and the trend of product purchase volume. The trend regression method, exponential smoothing method and grey forecast method are used to forecast the purchasing quantity of industrial purchasing agent enterprises, and then to improve the prediction accuracy. The combination prediction based on Shaply value is carried out and the empirical analysis is carried out.
【學位授予單位】:浙江工商大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F274
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,本文編號:1482315
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