本文關(guān)鍵詞：線性輪廓定向EWMA控制圖研究

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【摘要】：針對(duì)加工過程中線性輪廓發(fā)生特定變異的情況,建立了特定變異線性輪廓模型,并基于似然比檢驗(yàn)方法,提出了線性輪廓定向EWMA控制圖,可以有效地檢測(cè)一般類型的特定變異。通過數(shù)值模擬分析比較了二次型和S型兩種典型特定變異下定向EWMA控制圖與已有控制圖的監(jiān)控性能。模擬結(jié)果表明,定向EWMA控制圖在監(jiān)測(cè)特定變異時(shí)具有良好的穩(wěn)定性,而且當(dāng)輪廓內(nèi)觀測(cè)數(shù)據(jù)較多時(shí)表現(xiàn)出最優(yōu)的檢測(cè)小偏移特定變異的性能和較強(qiáng)的大偏移監(jiān)控性能。
【作者單位】： 天津商業(yè)大學(xué)商學(xué)院;天津商業(yè)大學(xué)管理創(chuàng)新與評(píng)價(jià)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 統(tǒng)計(jì)過程控制 輪廓控制 特定變異 似然比檢驗(yàn)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(71401123,71202087)
【分類號(hào)】：TB114.2
【正文快照】： 0引言統(tǒng)計(jì)過程控制(Statistical Process Control,SPC)理論,作為質(zhì)量改進(jìn)和過程質(zhì)量控制的重要工具,在制造業(yè)生產(chǎn)過程中得到了廣泛應(yīng)用。為監(jiān)控產(chǎn)品(或過程)質(zhì)量特性,如零件尺寸、軸的直徑等,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)過程控制方法通常假設(shè)質(zhì)量特性服從某種一元或多元分布。然而,在復(fù)雜制造

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 王海宇;徐濟(jì)超;楊劍鋒;常廣庶;;基于APL的EWMA圖優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2006年01期

2 殷建軍;李興林;余忠華;吳昭同;;蒙特卡羅方法的過程聚類EWMA控制圖研究[J];中國(guó)計(jì)量學(xué)院學(xué)報(bào);2007年04期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 周彩云;基于RTC方法的EWMA控制圖研究[D];天津大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：705189