莖體狀況的檢測(cè)是植物生長(zhǎng)檢測(cè)的重要組成部分。近年,植物莖體狀況檢測(cè)在各層面上均取得了研究進(jìn)展。研究明確了植物莖體內(nèi)水分的動(dòng)態(tài)變化與莖體的結(jié)構(gòu)存在密切的聯(lián)系。現(xiàn)代植物莖體檢測(cè)不僅需檢測(cè)出水分變化動(dòng)態(tài)情況,還希望檢測(cè)出植物莖體結(jié)構(gòu)差異。為探索具有結(jié)構(gòu)特性的莖體水分狀況的動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法,本文提出了用超聲射頻信號(hào)檢測(cè)植物狀況的方法。針對(duì)莖體的特殊性質(zhì),通過(guò)超聲射頻多參數(shù),多時(shí)段,多檢測(cè)對(duì)象,從莖體水分變化和結(jié)構(gòu)差異,對(duì)植物莖體狀況進(jìn)行了研究。論文主要研究工作:（1）確立了基于超聲射頻的植物莖體狀況的檢測(cè)機(jī)理。以植物生長(zhǎng)時(shí)莖體的水分為基礎(chǔ),對(duì)比分析工業(yè)超聲探傷、醫(yī)學(xué)超聲檢測(cè)和莖體超聲檢測(cè)中超聲傳播的異同,確立了植物莖體狀況的超聲檢測(cè)機(jī)理。同時(shí),論文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了植物莖體超聲射頻檢測(cè)平臺(tái),對(duì)植物莖體進(jìn)行超聲射頻檢測(cè),為本研究提供數(shù)據(jù)支撐。（2）實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確自動(dòng)提取植物莖體超聲1次回波位置信息。由于植物莖體射頻信號(hào)存在多次反射、衰減大的特點(diǎn),采用傳統(tǒng)的AIC算法無(wú)法有效確定超聲1次回波位置,影響超聲回波速度的確定。本文針對(duì)上述困難,提出混合差分AIC的改進(jìn)算法,實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確自動(dòng)提取植物莖體超聲1次回波位置信息... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多角度多手段的植物莖體狀況檢測(cè)方法
        1.2.2 檢測(cè)發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.3 帶有莖體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的水分檢測(cè)的研究
        1.2.4 超聲技術(shù)在莖體檢測(cè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文的研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 本論文的研究目標(biāo)
        1.3.2 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 本論文研究技術(shù)路線
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 植物莖體超聲射頻檢測(cè)原理及平臺(tái)的建立
    2.1 引言
    2.2 植物莖體超聲檢測(cè)機(jī)理研究
        2.2.1 植物莖體超聲檢測(cè)的基礎(chǔ)理論
        2.2.2 超聲波在植物中的傳播特性
    2.3 植物莖體超聲特征參數(shù)
        2.3.1 超聲常用特征參數(shù)
        2.3.2 改進(jìn)超聲特征
        2.3.3 多維超聲特征篩選
    2.4 植物莖體超聲檢測(cè)平臺(tái)的建立
        2.4.1 檢測(cè)平臺(tái)硬件設(shè)計(jì)
        2.4.2 檢測(cè)系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        2.4.3 植物莖體超聲數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.5 本章小結(jié)
3 植物莖體超聲1次回波位置檢測(cè)
    3.1 引言
    3.2 植物莖體回波特點(diǎn)
    3.3 植物莖體回波位置檢測(cè)方法
        3.3.1 超聲回波位置檢測(cè)
        3.3.2 檢測(cè)方法存在的問(wèn)題
    3.4 混合高階AIC檢測(cè)算法
        3.4.1 混合高階AIC算法設(shè)計(jì)思路
        3.4.2 混合高階AIC算法的仿真實(shí)驗(yàn)
    3.5 混合高階AIC算法的莖體檢測(cè)
        3.5.1 實(shí)體檢測(cè)實(shí)驗(yàn)方案
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.5.3 檢測(cè)實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    3.6 本章小結(jié)
4 植物莖體結(jié)構(gòu)差異的超聲研究
    4.1 引言
    4.2 植物莖體結(jié)構(gòu)差異
        4.2.1 不同種類莖體的結(jié)構(gòu)差異
        4.2.2 植物莖體內(nèi)各向異性的特點(diǎn)
    4.3 超聲莖體各向異性實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 各向異性結(jié)構(gòu)差異實(shí)驗(yàn)方案
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.3.4 特征參數(shù)篩選與組合
        4.3.5 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    4.4 不同樹(shù)種莖體結(jié)構(gòu)差異化的超聲表現(xiàn)
        4.4.1 樹(shù)種結(jié)構(gòu)差異實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.4.4 特征參數(shù)篩選與組合
        4.4.5 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    4.5 本章小結(jié)
5 植物莖體水分動(dòng)態(tài)變化的超聲研究
    5.1 引言
    5.2 超聲射頻的植物莖體水分檢測(cè)
        5.2.1 檢測(cè)原理
        5.2.2 超聲多特征參數(shù)的水分檢測(cè)
    5.3 有機(jī)溶劑仿真莖體體積含水率的超聲射頻檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
        5.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.3.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    5.4 離體莖體含水率變化過(guò)程的超聲檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
        5.4.1 離體莖體檢測(cè)實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
        5.4.2 離體莖體含水率變化過(guò)程的超聲結(jié)果與分析
        5.4.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    5.5 雨前雨后活體植物莖體徑向超聲檢測(cè)與分析
        5.5.1 活體白玉蘭莖體徑向檢測(cè)方案設(shè)計(jì)
        5.5.2 活體白玉蘭水分變化的徑向超聲結(jié)果與分析
        5.5.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    5.6 本章小節(jié)
6 植物莖體狀況的超聲檢測(cè)研究
    6.1 引言
    6.2 植物生長(zhǎng)中莖體狀況的特性
        6.2.1 不同時(shí)間尺度下的植物莖體狀況
        6.2.2 不同水分環(huán)境下的植物莖體狀況
    6.3 白玉蘭日間生長(zhǎng)莖體狀況的超聲檢測(cè)與研究
        6.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        6.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        6.3.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    6.4 不同土壤水分的向日葵莖體日間生長(zhǎng)的莖體超聲檢測(cè)
        6.4.1 實(shí)驗(yàn)方案
        6.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        6.4.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    6.5 植物季節(jié)生長(zhǎng)莖體狀況的超聲檢測(cè)
        6.5.1 向日葵季節(jié)生長(zhǎng)中莖體超聲檢測(cè)
        6.5.2 白玉蘭季節(jié)生長(zhǎng)中莖體超聲檢測(cè)
        6.5.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    6.6 本章小結(jié)
7 總結(jié)和展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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