南昌市地面沉降InSAR監(jiān)測及影響因子分析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 18:53
針對地面沉降影響因素多且復(fù)雜的情況,結(jié)合確定性系數(shù)相對客觀的特性,該文提出了基于InSAR技術(shù)的多因子疊加計(jì)算權(quán)重方法。在SBAS-InSAR方法獲取研究區(qū)內(nèi)形變的基礎(chǔ)上,對區(qū)域內(nèi)沉降特性及分布特征進(jìn)行描述,構(gòu)建單一影響因子的確定性系數(shù)(CF),計(jì)算出由于降雨、地面載荷、地下開挖等主要影響地面沉降的各因子權(quán)重,并對其敏感性進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明,城市地面沉降趨于平緩,主要沉降區(qū)域有向城市市中心遷移的趨勢,在影響地面沉降的多個(gè)因子中,降雨的變化對地面沉降的影響最為嚴(yán)重,占整體的40%以上。
【文章來源】:測繪科學(xué). 2020,45(11)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)概況
為了描述研究區(qū)形變特性以及分析各影響因子對沉降的敏感性,設(shè)計(jì)如下實(shí)驗(yàn)。對Sentinel-1A數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,此時(shí)獲取的形變速率以及每一景影像之間的形變值并不單指某一情況產(chǎn)生的沉降。因此,選取限定條件下的形變結(jié)果,以降雨量沉降信息的選取為例,限定條件為無人為因素干擾的山林地帶,控制其余影響因子保持相對穩(wěn)定,分別對運(yùn)營前后形變值進(jìn)行差分,從而獲取單一影響因子下的形變量。計(jì)算單一因子條件下發(fā)生形變的區(qū)塊占整體的比例值,用以定義確定性系數(shù),隨后進(jìn)行多因子疊加計(jì)算權(quán)重。在獲取各因子權(quán)重后,通過權(quán)重反演沉降量來驗(yàn)證結(jié)果的可靠性,并對影響因子敏感性進(jìn)行定量描述。實(shí)驗(yàn)流程見圖2(左側(cè)為SBAS-InSAR處理步驟,右上為形變信息提取與權(quán)重計(jì)算步驟,右下為權(quán)重驗(yàn)證以及結(jié)果分析步驟)。2.1 SBAS-InSAR處理方法
2)以式(1)對提取的沉降值進(jìn)行了單一影響因子的CF值計(jì)算,此時(shí)的CF值只能評價(jià)無干擾條件下單一因子的敏感性,并不能確定多因子混合情況下的各因子權(quán)重,為了解決這一問題,采用多因子疊加計(jì)算的方法來融合CF值(圖4)。式(2)為融合CF值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SBAS-InSAR技術(shù)的南昌市中心城區(qū)地表沉降監(jiān)測[J]. 熊佳誠,聶運(yùn)菊,羅躍,李永飛. 城市勘測. 2019(02)
[2]PS-InSAR在南昌地表變形監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 顧華奇,陳皆紅,李婷. 江西科學(xué). 2019(01)
[3]采用時(shí)序InSAR技術(shù)監(jiān)測北京地鐵網(wǎng)絡(luò)沿線地面沉降[J]. 祝秀星,陳蜜,宮輝力,李小娟,余潔,朱琳,周玉營,李昱. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]基于PSInSAR技術(shù)的山東半島藍(lán)黃交迭區(qū)地面沉降發(fā)育特征與影響因素識(shí)別[J]. 劉宏偉,杜東,許靜波,馬震,趙青松,裴艷東,胡云壯,苗晉杰,白耀楠,張競. 中國地質(zhì). 2018(06)
[5]利用Sentinel-1影像探測寧波地面沉降[J]. 朱邦彥,李建成,儲(chǔ)征偉,王曉,孫靜雯,姚馮宇. 測繪通報(bào). 2018(10)
[6]基于多因素疊加計(jì)算權(quán)重法的蘇錫常地裂縫危險(xiǎn)性預(yù)測[J]. 李莎,張?jiān)?于軍,龔緒龍,盧毅. 工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]Sentinel-1A TS-DInSAR京津冀地區(qū)沉降監(jiān)測與分析[J]. 李廣宇,張瑞,劉國祥,于冰,張波,戴可人,包佳文,韋博文. 遙感學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]基于SBAS InSAR方法的蘇州地區(qū)2007-2010年地表形變時(shí)空變化研究[J]. 朱猛,董少春,尹宏偉,黃璐璐. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[9]基于PSInSAR技術(shù)的曹妃甸新區(qū)地面沉降發(fā)育特征及其影響因素分析[J]. 李曼,葛大慶,張玲,劉斌,郭小方,王艷. 國土資源遙感. 2016(04)
[10]SBAS時(shí)序分析技術(shù)監(jiān)測現(xiàn)代黃河三角洲地面沉降[J]. 張金芝,黃海軍,畢海波,王權(quán). 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(02)
博士論文
[1]滄州地面沉降影響因素分析及預(yù)測評價(jià)研究[D]. 邢一飛.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):3145997
【文章來源】:測繪科學(xué). 2020,45(11)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)概況
為了描述研究區(qū)形變特性以及分析各影響因子對沉降的敏感性,設(shè)計(jì)如下實(shí)驗(yàn)。對Sentinel-1A數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,此時(shí)獲取的形變速率以及每一景影像之間的形變值并不單指某一情況產(chǎn)生的沉降。因此,選取限定條件下的形變結(jié)果,以降雨量沉降信息的選取為例,限定條件為無人為因素干擾的山林地帶,控制其余影響因子保持相對穩(wěn)定,分別對運(yùn)營前后形變值進(jìn)行差分,從而獲取單一影響因子下的形變量。計(jì)算單一因子條件下發(fā)生形變的區(qū)塊占整體的比例值,用以定義確定性系數(shù),隨后進(jìn)行多因子疊加計(jì)算權(quán)重。在獲取各因子權(quán)重后,通過權(quán)重反演沉降量來驗(yàn)證結(jié)果的可靠性,并對影響因子敏感性進(jìn)行定量描述。實(shí)驗(yàn)流程見圖2(左側(cè)為SBAS-InSAR處理步驟,右上為形變信息提取與權(quán)重計(jì)算步驟,右下為權(quán)重驗(yàn)證以及結(jié)果分析步驟)。2.1 SBAS-InSAR處理方法
2)以式(1)對提取的沉降值進(jìn)行了單一影響因子的CF值計(jì)算,此時(shí)的CF值只能評價(jià)無干擾條件下單一因子的敏感性,并不能確定多因子混合情況下的各因子權(quán)重,為了解決這一問題,采用多因子疊加計(jì)算的方法來融合CF值(圖4)。式(2)為融合CF值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SBAS-InSAR技術(shù)的南昌市中心城區(qū)地表沉降監(jiān)測[J]. 熊佳誠,聶運(yùn)菊,羅躍,李永飛. 城市勘測. 2019(02)
[2]PS-InSAR在南昌地表變形監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 顧華奇,陳皆紅,李婷. 江西科學(xué). 2019(01)
[3]采用時(shí)序InSAR技術(shù)監(jiān)測北京地鐵網(wǎng)絡(luò)沿線地面沉降[J]. 祝秀星,陳蜜,宮輝力,李小娟,余潔,朱琳,周玉營,李昱. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]基于PSInSAR技術(shù)的山東半島藍(lán)黃交迭區(qū)地面沉降發(fā)育特征與影響因素識(shí)別[J]. 劉宏偉,杜東,許靜波,馬震,趙青松,裴艷東,胡云壯,苗晉杰,白耀楠,張競. 中國地質(zhì). 2018(06)
[5]利用Sentinel-1影像探測寧波地面沉降[J]. 朱邦彥,李建成,儲(chǔ)征偉,王曉,孫靜雯,姚馮宇. 測繪通報(bào). 2018(10)
[6]基于多因素疊加計(jì)算權(quán)重法的蘇錫常地裂縫危險(xiǎn)性預(yù)測[J]. 李莎,張?jiān)?于軍,龔緒龍,盧毅. 工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]Sentinel-1A TS-DInSAR京津冀地區(qū)沉降監(jiān)測與分析[J]. 李廣宇,張瑞,劉國祥,于冰,張波,戴可人,包佳文,韋博文. 遙感學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]基于SBAS InSAR方法的蘇州地區(qū)2007-2010年地表形變時(shí)空變化研究[J]. 朱猛,董少春,尹宏偉,黃璐璐. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[9]基于PSInSAR技術(shù)的曹妃甸新區(qū)地面沉降發(fā)育特征及其影響因素分析[J]. 李曼,葛大慶,張玲,劉斌,郭小方,王艷. 國土資源遙感. 2016(04)
[10]SBAS時(shí)序分析技術(shù)監(jiān)測現(xiàn)代黃河三角洲地面沉降[J]. 張金芝,黃海軍,畢海波,王權(quán). 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(02)
博士論文
[1]滄州地面沉降影響因素分析及預(yù)測評價(jià)研究[D]. 邢一飛.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):3145997
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