【摘要】：隨著經濟生活水平與科學技術發(fā)展水平的不斷提高,我國機動車保有量持續(xù)增加,而大量汽車尾氣排放帶來的環(huán)境問題也日益嚴重。所以準確地檢測或估計出機動車尾氣污染物真實排放水平,與合理地評估一定狹域范圍內的車隊整體尾氣污染物排放狀況,對于空氣質量監(jiān)測與尾氣排放標準的制定非常重要。一般利用遙感監(jiān)測方法得到的車輛尾氣檢測數據結果受風速與溫度等環(huán)境因素影響較大,檢測結果不穩(wěn)定,且無法直接利用遙測尾氣數據結果對監(jiān)測區(qū)域的車隊整體尾氣污染物排放水平進行估計。本文基于城市路網機動車尾氣排放多車道監(jiān)測系統(tǒng)采集到的大量遙感監(jiān)測尾氣數據與一部分基于臺架測試采集到的車輛環(huán)檢尾氣數據,分別研究了面向微觀層次機動車尾氣排放與面向宏觀層次狹域車隊整體尾氣排放的估計算法,對不同層次的研究對象的尾氣污染物排放水平進行精準估計。本文針對尾氣數據分析處理方法和尾氣排放估計算法進行了探究與分析,主要的研究內容與工作如下:第一,提出一種改進的基于半監(jiān)督協(xié)同訓練回歸的尾氣數據近似補全算法,對原始尾氣數據中大量不完整殘缺數據與異常數據進行了近似補全,且不改變原始數據分布。第二,針對車輛尾氣遙感檢測結果不完全準確且受氣象條件影響較大的問題,本文利用先驗修正后遙測尾氣數據,分別研究了基于XGBoost的CO/HC/NO尾氣濃度反演算法與基于多任務學習神經網絡的尾氣超標排放判定算法,在微觀層次上對單機動車尾氣排放水平進行精確估計。并基于改進的生成對抗網絡算法對遙感監(jiān)測尾氣數據與車檢尾氣數據進行了一致性映射分析。第三,針對宏觀狹域范圍內車隊整體尾氣污染物排放水平難以量化估計的問題,引入新的狹域尾氣時序樣本構造方法,并提出一種新的基于小波變換-長短期記憶網絡的狹域尾氣序列預測算法,對狹域中未來短時間內的車隊整體尾氣污染物CO/HC/HC的排放水平進行了準確估計與預測。本文還研究了基于COPERT模型的平均排放因子估計方法,結合狹域內長期車隊統(tǒng)計信息,對狹域內車隊的長期尾氣排放水平進行了準確定量的估計。此外本文通過大量對比實驗分析證明了本文所提出的微觀與宏觀層次尾氣排放估計算法的有效性與精確性。
【圖文】：

第１章緒論第１章緒論逡逑背景和意義逡逑濟與生活水平的提高，中國機動車保有量持續(xù)增加，據公安部８年末，中國機動車保有量己達３．２７億輛，其中汽車保有量２．４人達４．０９億人。如圖１．１所示，，自２００６年以來我國汽車保有量增長率為１４％，如圖１．２所示，中國汽車產銷量也基本保持增加車持續(xù)增加給人們出行生活帶來便利的同時，也加劇了道路堵塞、氣污染等問題。大量機動車的尾氣排放更是城市空氣污染的主要原

圖２．邋２遙測尾氣系統(tǒng)基本原理圖逡逑根據［３６］研究表明，同一車輛排放的尾氣煙羽中各污染物成分的相對體基本保持恒定，不會隨煙羽擴散稀釋而改變。所以雖然利用遙感特征理檢測到的煙羽尾氣濃度偏小，但是依然可以求得各尾氣污染物成分的濃度比，再利用燃燒方程反解即可初步求得車輛排氣管中各尾氣污染積濃度。一般燃油的碳氫元素比Ｃ：Ｈ＝邋１：２，空氣中氧氣與氮氣體積比０邋：邋７９％，機動車發(fā)動機中不完全燃燒方程［５］為：逡逑ＣＨ２邋＋邋ｍ（０．２１０２邋＋邋０．７９Ｎ２）逡逑（２ａＣＯ邋＋邋ｂＨ２０邋＋邋ｃＣ４Ｈ６邋＋邋ｄＣ０２邋＋邋ｅＮＯ邋＋邋（０．７９ｍ邋－邋ｅ／ｌ）Ｎ２逡逑８逡逑
【學位授予單位】：中國科學技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP79;X734.2

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張松泓;;我國機動車尾氣排放控制現狀與對策[J];河北農機;2018年01期

2 邊偉;童久利;;淺談機動車尾氣排放遙感監(jiān)測[J];汽車維護與修理;2017年05期

3 楊波;申立中;;高原城市機動車尾氣排放質量可變模糊評價和優(yōu)化控制研究[J];內燃機與配件;2017年05期

4 邊江;亞力坤·阿布都米提;;城市機動車尾氣排放管理方案探析[J];干旱環(huán)境監(jiān)測;2017年03期

5 劉濤;;淺析在用機動車尾氣排放檢測方法[J];科技致富向導;2015年09期

6 劉翔;;輕型機動車尾氣排放標準的比較[J];四川環(huán)境;2013年06期

7 韓曉玲;;機動車尾氣排放控制問題研究[J];當代農機;2013年05期

8 王健全;于雷;陳旭梅;宋國華;;城市機動車尾氣排放總量測算程序的設計與實現[J];安全與環(huán)境工程;2008年02期

9 沈軒;福州出臺機動車尾氣排放管理新規(guī)定[J];安全與健康;2002年08期

10 周天水;;機動車尾氣排放檢測中車輛預熱問題探究[J];智庫時代;2017年15期

相關會議論文 前10條

1 張啟義;梅冬;;機動車尾氣排放控制問題研究[A];2011中國環(huán)境科學學會學術年會論文集（第二卷）[C];2011年

2 陳琳;;淺談機動車尾氣排放的研究[A];2011中國環(huán)境科學學會學術年會論文集（第二卷）[C];2011年

3 曲艷敏;徐鶴;;城市機動車尾氣排放控制研究[A];2010中國環(huán)境科學學會學術年會論文集(第四卷)[C];2010年

4 孫冬梅;姜靜;;石家莊市機動車尾氣排放狀況分析[A];2011中國環(huán)境科學學會學術年會論文集（第二卷）[C];2011年

5 梁勝文;曾沛;胡艷琦;呂志勇;許睿光;王杰;鐘章雄;;武漢市機動車尾氣排放揮發(fā)性有機污染物特征分析[A];2018中國環(huán)境科學學會科學技術年會論文集（第四卷）[C];2018年

6 郭園園;王乾;曹罡;;基于MOVES模型的深圳市某路段機動車尾氣排放評估[A];2015年中國環(huán)境科學學會學術年會論文集（第一卷）[C];2015年

7 劉永紅;李麗;林曉芳;黃玉婷;蔡仕龍;;基于實時交通路況的機動車尾氣排放監(jiān)測與影響評估系統(tǒng)研究[A];第十二屆中國智能交通年會大會論文集[C];2017年

8 翁燕波;傅曉欽;錢飛中;葉文波;金甬新;陳奕揚;;行駛機動車尾氣排放VOCs成分譜及苯系物排放特征研究[A];2008中國環(huán)境科學學會學術年會優(yōu)秀論文集（中卷）[C];2008年

9 王建良;;城市公交使用LPG雙燃料技術研究[A];加入WTO和中國科技與可持續(xù)發(fā)展——挑戰(zhàn)與機遇、責任和對策（下冊）[C];2002年

10 許嘉;高佳佳;高瑩;金陶勝;;天津市典型交通微環(huán)境內顆粒物的個體暴露研究[A];2010年海峽兩岸環(huán)境與能源研討會摘要集[C];2010年

相關重要報紙文章 前10條

1 雅安日報、北緯網記者 黃偉;治理機動車尾氣排放 打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)[N];雅安日報;2019年

2 白玉潔 李富才;陽泉 檢測機動車尾氣排放情況[N];山西法制報;2019年

3 記者 谷玲;防治大氣污染 阜新在行動[N];阜新日報;2016年

4 本報記者 鐘夏;減少機動車尾氣排放[N];珠海特區(qū)報;2017年

5 本報記者 李禾;氨排放大國如何應對“壞空氣推手”[N];科技日報;2017年

6 首席記者 馬昭;如何應對逐年上升的臭氧污染[N];西安日報;2017年

7 記者 方素菊 通訊員 李娟 張海洋;全省交通系統(tǒng)多措并舉減少機動車尾氣排放[N];河北日報;2017年

8 中國青年報·中青在線記者 周易;霧霾治理 51.2%受訪者建議提高機動車尾氣排放標準[N];中國青年報;2016年

9 李妮斯 本報記者 繆夢羽;科學治霾 專家委員齊獻招[N];成都日報;2017年

10 記者 徐榮生;我市機動車尾氣排放得到有效控制[N];朝陽日報;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 張強;基于遙感監(jiān)測數據的機動車尾氣排放估計算法研究[D];中國科學技術大學;2019年

2 于影;基于實時交通仿真的干線公路機動車尾氣排放評估[D];東南大學;2018年

3 于豐泉;基于微觀交通仿真的城市區(qū)域機動車尾氣排放評估[D];東南大學;2016年

4 李慧穎;應對機動車尾氣排放污染的城市“低排放區(qū)”立法研究[D];山東大學;2014年

5 程煜群;中美機動車尾氣排放污染控制制度比較研究[D];中國地質大學（北京）;2011年

6 王莉莉;蘭州市機動車尾氣排放對大氣環(huán)境影響分析及對策研究[D];蘭州交通大學;2013年

7 徐成偉;武漢市機動車尾氣排放管理決策支持系統(tǒng)[D];武漢理工大學;2009年

8 于坤;機動車尾氣排放因子及排放測試方法的研究[D];浙江工業(yè)大學;2016年

9 韓冰;蘭州市機動車尾氣排放特征研究[D];蘭州交通大學;2013年

10 胡迪峰;寧波市機動車尾氣排放特征及污染防治對策研究[D];浙江大學;2008年

本文編號：2603119