本文關(guān)鍵詞：用于自動識別遙感圖像路網(wǎng)信息的改進模糊連接度方法

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【摘要】：針對遙感圖像中路網(wǎng)信息的自動識別問題,該文將小波模極大值邊緣檢測方法和模糊連接度方法結(jié)合,提出一種改進的模糊連接度方法。采用小波模極大值邊緣檢測方法進行模糊連接度種子點的自動選擇,解決傳統(tǒng)模糊連接度理論中種子點難以自動選擇的問題。在此基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)的模糊相似度計算公式進行簡化,在保證路網(wǎng)識別準確性的同時,大大減少了計算量。采用來自Quickbird高分辨商業(yè)遙感衛(wèi)星的3組影像進行實驗,驗證了該文提出的路網(wǎng)識別方法具有較高的準確性和計算速度。
【作者單位】： 湖南大學建筑學院;湖南大學電氣與信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感圖像 路網(wǎng)信息識別 模糊連接度 小波模極大值 圖像邊緣檢測
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言對交通路網(wǎng)信息的準確調(diào)查和測繪是做好交通規(guī)劃方案的重要前提。傳統(tǒng)的交通路網(wǎng)測繪方法大多還是基于人工方式,耗時費力,準確度較低,無法適應(yīng)我國交通路網(wǎng)建設(shè)的快速發(fā)展。遙感技術(shù)是目前發(fā)展迅速的獲取地理信息的新型技術(shù)手段[1]。從遙感圖像中識別路網(wǎng)信息可以快速監(jiān)

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