本文關(guān)鍵詞：動態(tài)知識網(wǎng)絡(luò)上的知識積累過程模型

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【摘要】：動態(tài)異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)上的知識及信息流動的研究是當前的熱點問題.為了分析動態(tài)異質(zhì)性知識網(wǎng)絡(luò)上的多種知識積累過程,本文建立了對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型和知識積累模型.知識網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化策略分為兩種:一是網(wǎng)絡(luò)均衡策略,即在知識網(wǎng)絡(luò)演化過程中,主體之間的平均聯(lián)系強度和聯(lián)系數(shù)量保持不變;二是網(wǎng)絡(luò)增長變化策略,即在網(wǎng)絡(luò)演化過程中知識主體之間的聯(lián)系逐漸增加.各種知識的積累量分為兩部分:一是以S型增長曲線為特征的主體自身的知識學習,二是通過知識關(guān)聯(lián)度矩陣計算相鄰知識主體之間的知識流動量.仿真結(jié)果表明,知識關(guān)聯(lián)度較高的知識在網(wǎng)絡(luò)增長策略下的流動速度快于知識關(guān)聯(lián)度較低知識,知識流動速度快的網(wǎng)絡(luò)演化策略下的知識主體之間的知識量方差小于知識流動速度較慢的網(wǎng)絡(luò)演化策略.
【作者單位】： 廈門大學管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 異質(zhì)性知識網(wǎng)絡(luò) 知識積累 知識關(guān)聯(lián)度
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71171171)
【分類號】：C931
【正文快照】： 0引言近年來,對以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為載體的知識或信息流動的研究是知識管理研究的熱點問題[1-3].研究表明復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為知識流動的載體,其拓撲結(jié)構(gòu)對知識傳播過程具有重要影響[4].以Watts和Strogatz[5]、Abert等[6]提出的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)解析為基礎(chǔ),現(xiàn)有對知識和信息流動載體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)研究分

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本文編號：587713