營運(yùn)客車運(yùn)輸是我國發(fā)送旅客的重要方式。由于營運(yùn)客車單次運(yùn)送旅客量較大,一旦發(fā)生交通事故往往會造成重大的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。從客車事故報告可以看出,駕駛員的人為失誤是導(dǎo)致客車事故發(fā)生的直接原因,但客運(yùn)企業(yè)對客車事故的間接影響也不容忽視。因此,開展客運(yùn)企業(yè)對客車事故的主要影響因素研究,可以從企業(yè)源頭有效減少客車事故的發(fā)生,這對降低我國客車事故率具有重要意義。本文通過對道路客運(yùn)企業(yè)安全評價的指標(biāo)體系進(jìn)行分析,決定運(yùn)用人為因素分析與分類系統(tǒng)（HFACS）進(jìn)行客車事故分析。在對搜集的452例客車事故報告分析、歸納、總結(jié)的基礎(chǔ)上,結(jié)合客車事故的企業(yè)安全指標(biāo)對HFACS進(jìn)行修訂,最終形成客車事故分析模型HFACS-BAs。將客車事故的發(fā)生原因進(jìn)行分解和編碼,對編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)以確保編碼的可靠性與準(zhǔn)確性,得到最終編碼數(shù)據(jù)后對模型各因素的編碼進(jìn)行頻率統(tǒng)計分析。之后運(yùn)用SPSS軟件對客車事故編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行二元邏輯回歸分析,確定HFACS-BAs模型相鄰層次因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系和關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。最后結(jié)合HFACS-BAs各因素的頻率比值和因素間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度指標(biāo),運(yùn)用Super Decision軟件對HFACS-BAs各... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2-1 安全評價的主要內(nèi)容據(jù)企業(yè)需求，在系統(tǒng)工程的任何階段都可以進(jìn)行安全評價分析。為確保準(zhǔn)確性，評價內(nèi)容涉及的因素會非常全面和繁多，所以安全評價的具體需要根據(jù)評價的對象及目的進(jìn)行確定。一般我們可以將企業(yè)生產(chǎn)過程中生的原因分為兩類，一類是由于所處狀態(tài)的不安全性，另一類是由于某安全性。所以，為了能夠?qū)ο到y(tǒng)工程進(jìn)行準(zhǔn)確的安全評價，在確定評價指標(biāo)時需要對企業(yè)“人、機(jī)、環(huán)、管理”各方面的因素進(jìn)行全面考慮�？瓦\(yùn)企業(yè)安全評價指標(biāo)體系建立原則客運(yùn)企業(yè)進(jìn)行安全評價分析，選取評價指標(biāo)時需要全面考慮各種影響因一些客車事故因素及某些企業(yè)管理因素為指標(biāo)進(jìn)行安全評價分析，并不的反映客運(yùn)企業(yè)在特定周期內(nèi)的安全生產(chǎn)狀況�？瓦\(yùn)企業(yè)安全評價的內(nèi)

使得危險因素能更容易地攻擊到系統(tǒng)，最終導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)災(zāi)難性失效。系統(tǒng)的失效過程如圖3-1 所示，這些元素的失效可以描述為系統(tǒng)不同層次的“洞”。當(dāng)每個層次都有一定的缺陷時，危險因素會通過這些“洞”打破系統(tǒng)的層層防御，這時系統(tǒng)會逐漸失效，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于事故統(tǒng)計的營運(yùn)客車墜車事故樹分析[J]. 朱守勝,毛群,曹紅艷,賀翔宇.  公路與汽運(yùn). 2017(05)
[2]改進(jìn)的HFACS煤礦事故致因灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 牛國慶,閆思潔.  煤炭工程. 2016(05)
[3]交通事故人員傷亡的影響因素分析[J]. 李蕊,趙麗華.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[4]誘發(fā)道路交通事故的關(guān)鍵因子分析方法研究[J]. 韋凌翔,陳紅,王龍飛,趙丹婷,邵海鵬.  交通信息與安全. 2015(01)
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的煤礦事故人因推理[J]. 陳兆波,陰東玲,曾建潮,李亨英,李忠衛(wèi).  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2014(11)
[6]基于HFACS的飛行事故人為差錯分析方法研究[J]. 魏水先,孫有朝,陳迎春.  航空計算技術(shù). 2014(02)
[7]基于HFACS的管制員人因失誤因素分析[J]. 劉福鰲,趙振武,徐楨,戚翰鵬,周元清,潘樂書.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2014(03)
[8]基于HFACS和灰色關(guān)聯(lián)法電網(wǎng)企業(yè)人為事故隱性危險源的辨識與評價[J]. 李彥斌,金寧,洪夢琳.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2013(02)
[9]基于HFACS的海上交通事故原因系統(tǒng)分析[J]. 張欣欣,軒少永,席永濤,胡甚平.  上海海事大學(xué)學(xué)報. 2012(04)
[10]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的車輛交通事故預(yù)防研究[J]. 魏愛國,王冉冉,李亞玲,解廣坤.  軍事交通學(xué)院學(xué)報. 2011 (05)

碩士論文
[1]基于ANP-灰色聚類評估的住宅產(chǎn)業(yè)化成熟度評價研究[D]. 宋宇飛.鄭州大學(xué) 2018
[2]基于HFACS與Apriori算法的船舶碰撞事故致因分析[D]. 高寧.大連海事大學(xué) 2018
[3]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通事故研究[D]. 李康.北京交通大學(xué) 2017
[4]基于HFACS-RAs的鐵路事故致因建模及混合學(xué)習(xí)方法研究[D]. 詹青見.北京交通大學(xué) 2017
[5]基于事故樹分析的營運(yùn)客車交通安全風(fēng)險研究[D]. 朱守勝.長安大學(xué) 2016
[6]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路客運(yùn)企業(yè)安全評價[D]. 曹引弟.太原科技大學(xué) 2016
[7]建筑安全事故人為因素分類分析及相關(guān)性研究[D]. 陳夢莉.重慶大學(xué) 2015
[8]基于HFACS模型的航空事故人因分析及其安全管理體系建設(shè)研究[D]. 江浩.陜西師范大學(xué) 2015
[9]道路旅客運(yùn)輸企業(yè)安全評價研究[D]. 夏鴻文.長安大學(xué) 2014
[10]基于HFACS的煤礦安全事故人因分析和分類研究[D]. 董追.太原科技大學(xué) 2014



本文編號：3121876