本文關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信風(fēng)險(xiǎn)管理研究

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【摘要】： 風(fēng)險(xiǎn)管理是現(xiàn)代商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理的核心內(nèi)容和永恒課題,本文選擇目前與我國(guó)商業(yè)銀行授信業(yè)務(wù)密切相關(guān)的中小企業(yè)授信風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和研究,旨在通過總結(jié)與歸納我國(guó)現(xiàn)行商業(yè)銀行的信貸風(fēng)險(xiǎn)控制方法,結(jié)合(搜集)商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信的歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)方法,對(duì)影響商業(yè)銀行授信風(fēng)險(xiǎn)的有關(guān)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和分析論證;同時(shí)結(jié)合我國(guó)中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的歷史特點(diǎn),探索適應(yīng)我國(guó)商業(yè)銀行實(shí)際、對(duì)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理具有實(shí)踐價(jià)值的授信風(fēng)險(xiǎn)控制理論和方法。 本文內(nèi)容如下。第一章是引言,在簡(jiǎn)要介紹我國(guó)商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信風(fēng)險(xiǎn)損失的歷史教訓(xùn)的基礎(chǔ)上,引出本文選題的背景、依據(jù)以及研究的目標(biāo)、內(nèi)容和方法。第二章從國(guó)內(nèi)外金融風(fēng)險(xiǎn)損失的歷史教訓(xùn)入手,闡明現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)全球化的課題,同時(shí)探討了目前仍處于發(fā)展中國(guó)家的中國(guó)與西方發(fā)達(dá)國(guó)家金融風(fēng)險(xiǎn)損失的異同之處;接著介紹了風(fēng)險(xiǎn)管理理論和方法的發(fā)展演進(jìn)過程以及在一些主要經(jīng)濟(jì)體里的實(shí)踐情況;最后,簡(jiǎn)要地介紹了與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理息息相關(guān)的巴塞爾資本協(xié)議及其演變過程。第三章在概述西方商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)控制思想及演進(jìn)的基礎(chǔ)上,著重探討現(xiàn)代商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)的理論與方法,以及目前西方主要資本主義國(guó)家-美國(guó),在信用風(fēng)險(xiǎn)控制方面的理論與實(shí)踐情況。如我們熟知的信用矩陣、KMV以及在險(xiǎn)價(jià)值VAR模型等,以及美國(guó)現(xiàn)行的經(jīng)濟(jì)資本配置體系,信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型:結(jié)構(gòu)模型和集合模型等。 第四章詳細(xì)分析了中國(guó)中小企業(yè)信用以及融資現(xiàn)狀,指出中小企業(yè)信用低下是中國(guó)中小企業(yè)融資困難的直接原因。第一節(jié)針對(duì)中國(guó)中小企業(yè)的定義及分類,分析了中國(guó)中小企業(yè)的信用特點(diǎn);第二節(jié)詳細(xì)分析了中國(guó)中小企業(yè)的融資環(huán)境、融資途徑等,探討了中小企業(yè)融資難的具體原因;第三節(jié)結(jié)合中國(guó)中小企業(yè)的信用現(xiàn)狀,通過對(duì)國(guó)內(nèi)外商業(yè)信用制度建設(shè)的比較,提出一些防范和化解中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的方法。第五章從我國(guó)商業(yè)銀行授信業(yè)務(wù)的實(shí)務(wù)入手,詳細(xì)介紹了目前我國(guó)商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐方法。第一節(jié)簡(jiǎn)要地介紹了授信業(yè)務(wù)的概念、分類以及各授信環(huán)節(jié)的相互關(guān)系;第二節(jié)介紹了中小企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)特征以及商業(yè)銀行授信中小企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)博弈關(guān)系;第三節(jié)介紹了商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo),分內(nèi)部指標(biāo)和外部指標(biāo)兩種情況加以論述,最后詳細(xì)論述了我國(guó)商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信風(fēng)險(xiǎn)管理的傳統(tǒng)方法。 第六章主要以商業(yè)銀行的內(nèi)部信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)為研究對(duì)象,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,對(duì)商業(yè)銀行信用評(píng)級(jí)的準(zhǔn)確性和合理性進(jìn)行定量分析和經(jīng)濟(jì)計(jì)量檢驗(yàn)。本章第一節(jié)選取某銀行信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)為檢驗(yàn)對(duì)象,從標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)象、實(shí)現(xiàn)方法以及審批流程等方面對(duì)其客戶信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行必要的介紹,使讀者對(duì)所選取的檢驗(yàn)對(duì)象有較深入的認(rèn)識(shí);第二節(jié)介紹了本章所運(yùn)用的經(jīng)濟(jì)計(jì)量檢驗(yàn)方法:排序多元離散選擇模型;第三節(jié)從檢驗(yàn)變量的選擇入手,利用排序模型從眾多影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的變量中,選取對(duì)信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)影響較大的變量作為模型的解釋變量,最后確定排序多元模型的最終形式,得出各解釋變量對(duì)客戶信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)的影響力系數(shù);第四節(jié)利用建立的排序模型進(jìn)行期望預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表明運(yùn)用排序模型對(duì)企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)級(jí)是可行的。 第七章以商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信的風(fēng)險(xiǎn)限額作為樣本,利用加權(quán)最小二乘法對(duì)影響中小企業(yè)授信風(fēng)險(xiǎn)限額的企業(yè)財(cái)務(wù)及經(jīng)營(yíng)管理指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。第一節(jié)簡(jiǎn)要介紹了商業(yè)銀行對(duì)企業(yè)授信額度的概念、目的以及統(tǒng)一額度管理的意義;第二節(jié)首先介紹了檢驗(yàn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)限額的意義以及授信風(fēng)險(xiǎn)限額檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷脑O(shè)計(jì)和變量的選擇標(biāo)準(zhǔn);接著詳細(xì)論述了模型的確立、估計(jì)以及結(jié)果分析;最后對(duì)模型進(jìn)行總體評(píng)估,得出目前我國(guó)商業(yè)銀行存在向大客戶過度授信這一重要結(jié)論;更為重要的是,得出目前我國(guó)商業(yè)銀行授信主要關(guān)注的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理指標(biāo),如企業(yè)信用等級(jí)、所有者權(quán)益、流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)凈值、流動(dòng)負(fù)債等,為進(jìn)一步研究商業(yè)銀行授信的風(fēng)險(xiǎn)偏好提供了依據(jù)。 第八章結(jié)合上一章經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果,建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從另一個(gè)角度對(duì)授信風(fēng)險(xiǎn)限額進(jìn)行再檢驗(yàn),同時(shí)對(duì)兩個(gè)模型方法和結(jié)論進(jìn)行比較,得出兩個(gè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)。本章第一節(jié)簡(jiǎn)要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;第二節(jié)首先回顧了授信風(fēng)險(xiǎn)限額的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,接著建立了5個(gè)變量的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并對(duì)兩者進(jìn)行比較,然后又建立一個(gè)10個(gè)變量的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并和以上兩個(gè)模型作出比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn):5個(gè)變量的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的擬合優(yōu)度基本上差不多,而10個(gè)變量的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合優(yōu)度明顯強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。從而比較了兩種建模方法的異同點(diǎn):人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有適應(yīng)輸入輸出之間非線性關(guān)系的特點(diǎn),因而可以容納和利用更多的信息,這是它優(yōu)于線性經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的地方。線性經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型只能容納具有線性關(guān)系的信息,排斥非線性關(guān)系的信息,但是它能確定經(jīng)濟(jì)變量之間的相互影響力系數(shù),而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型卻不能。這說明了兩種模型各有長(zhǎng)處,不能互相替代。同時(shí)也給出了對(duì)兩種模型根據(jù)需要而做出選擇的空間。 第九章是本文的結(jié)尾部分,首先是對(duì)本文的研究工作作出概括性的總結(jié),同時(shí)指出工作中的不足;接著介紹了與商業(yè)銀行授信業(yè)務(wù)密切相關(guān)的幾個(gè)需注意的方面,如依法合規(guī)、反欺詐以及資產(chǎn)保全等。這些不是依靠掌握風(fēng)險(xiǎn)控制理論和方法就能解決了的,然而這些又在授信風(fēng)險(xiǎn)控制中占有重要的地位。在我國(guó)目前金融市場(chǎng)以及法律監(jiān)管等尚不完善、透明的狀況下,對(duì)這些問題的關(guān)注顯得尤為重要。最后,對(duì)一些尚待開展的工作做了前瞻性的概括,以此作為今后進(jìn)一步的研究方向。 本論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于:一、針對(duì)中國(guó)銀行目前使用的客戶信用評(píng)級(jí)系統(tǒng),選用一個(gè)地區(qū)分行的實(shí)際數(shù)據(jù),利用排序多元離散選擇經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型對(duì)評(píng)級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)其信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)中指標(biāo)設(shè)置是否合理,是否存在冗余指標(biāo),各指標(biāo)的分值設(shè)置是否合理,對(duì)評(píng)級(jí)結(jié)果的影響程度是否符合原先的設(shè)計(jì)思想,從而為客戶信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)的修訂完善提供參考意見;二、利用中國(guó)銀行對(duì)制造業(yè)企業(yè)的授信風(fēng)險(xiǎn)限額以及授信企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),結(jié)合企業(yè)信用評(píng)級(jí)狀況,建立加權(quán)最小二乘法經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,用經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件E-VIEWS得出模型評(píng)估結(jié)果,分析影響授信風(fēng)險(xiǎn)限額的諸因素及其影響程度,從而為銀行制定正確的授信風(fēng)險(xiǎn)限額或修改既有的風(fēng)險(xiǎn)限額提供參考意見。三、通過對(duì)風(fēng)險(xiǎn)限額的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的再檢驗(yàn),比較經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在檢驗(yàn)授信風(fēng)險(xiǎn)限額時(shí)的異同之處,分析各方的優(yōu)缺點(diǎn),以求能夠得到較為滿意的結(jié)果。四、本文的研究目的旨在對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行信貸管理人員提供信貸風(fēng)險(xiǎn)控制的理論和與方法指導(dǎo),是基于實(shí)踐指導(dǎo)的應(yīng)用研究。本文采用了目前國(guó)際上慣用的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法,對(duì)我國(guó)目前商業(yè)銀行在風(fēng)險(xiǎn)管理中的方法進(jìn)行分析檢驗(yàn),把定性研究和定量研究結(jié)合起來,具有實(shí)踐指導(dǎo)和應(yīng)用價(jià)值。這在目前我國(guó)商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)控制和風(fēng)險(xiǎn)管理中,具有理論探索和實(shí)務(wù)操作創(chuàng)新的意義。 作為一篇數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的博士論文,本文側(cè)重于對(duì)目前商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)控制理論的實(shí)踐檢驗(yàn),同時(shí)對(duì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法應(yīng)用于商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型中,做一些有益的嘗試。但在商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)控制理論的系統(tǒng)性和全面性方面,仍需進(jìn)一步研究,望老師們以及有意于從事這方面研究工作的學(xué)者同仁批評(píng)指正。
【關(guān)鍵詞】：商業(yè)銀行 中小企業(yè) 銀行授信 風(fēng)險(xiǎn)管理
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：F832.4
【目錄】：

• 摘要2-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 緒論13-22
• 1.1 我國(guó)商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)不良授信案例分析13-17
• 1.2 本文研究的意義17-22
• 第二章 風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展與現(xiàn)狀22-54
• 2.1 金融風(fēng)險(xiǎn)管理的歷史教訓(xùn)22-30
• 2.1.1 國(guó)際上金融風(fēng)險(xiǎn)的歷史教訓(xùn)22-26
• 2.1.2 中國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)的歷史教訓(xùn)26-30
• 2.2 風(fēng)險(xiǎn)管理30-36
• 2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)管理的含義30-32
• 2.2.2 風(fēng)險(xiǎn)管理思維與范圍的歷史演變32-36
• 2.3 風(fēng)險(xiǎn)管理主要理論36-45
• 2.3.1 風(fēng)險(xiǎn)管理理論的發(fā)展36-38
• 2.3.2 西方銀行風(fēng)險(xiǎn)管理主要理論概述38-45
• 2.4 主要國(guó)家和地區(qū)當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)管理發(fā)展簡(jiǎn)況45-49
• 2.4.1 美國(guó)45-47
• 2.4.2 歐洲47-48
• 2.4.3 中國(guó)48-49
• 2.5 巴塞爾資本協(xié)議及演變49-52
• 2.5.1 1988 年巴塞爾資本協(xié)議的形成及主要特點(diǎn)49-50
• 2.5.2 1988 年巴塞爾資本協(xié)議的演變50
• 2.5.3 2001 年巴塞爾新資本協(xié)議的形成、主要內(nèi)容及創(chuàng)新50-51
• 2.5.4 “巴塞爾新資本協(xié)議”的目的、作用和應(yīng)用51
• 2.5.5 “巴塞爾新資本協(xié)議”的評(píng)價(jià)51-52
• 2.5.6 從巴塞爾資本協(xié)議的演變看國(guó)際金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管的發(fā)展趨勢(shì)52
• 2.6 風(fēng)險(xiǎn)管理發(fā)展方向的爭(zhēng)論52-54
• 第三章 商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量理論與方法54-72
• 3.1 西方商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)控制思想和技術(shù)的演進(jìn)54-56
• 3.1.1 傳統(tǒng)信用分析思想簡(jiǎn)述54-55
• 3.1.2 傳統(tǒng)信用風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)的缺點(diǎn)55
• 3.1.3 信用風(fēng)險(xiǎn)控制思想和技術(shù)的演進(jìn)55-56
• 3.2 現(xiàn)代商業(yè)銀行信用分析技術(shù)簡(jiǎn)介56-72
• 3.2.1 在險(xiǎn)價(jià)值VaR 在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用56-61
• 3.2.2 美國(guó)大銀行使用信用風(fēng)險(xiǎn)模型的情況61-72
• 第四章 中國(guó)中小企業(yè)信用及融資問題研究72-101
• 4.1 中國(guó)中小企業(yè)概述72-78
• 4.1.1 中國(guó)中小企業(yè)定義和分類72-74
• 4.1.2 中國(guó)中小企業(yè)的特點(diǎn)74-75
• 4.1.3 中國(guó)中小企業(yè)的現(xiàn)狀75-77
• 4.1.4 中國(guó)中小企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)77-78
• 4.2 中國(guó)中小企業(yè)融資環(huán)境78-87
• 4.2.1 中國(guó)中小企業(yè)融資現(xiàn)狀78-85
• 4.2.2 中國(guó)中小企業(yè)融資特點(diǎn)85-87
• 4.3 中國(guó)中小企業(yè)信用現(xiàn)狀及對(duì)策87-101
• 4.3.1 商業(yè)信用的主要特征88-89
• 4.3.2 國(guó)內(nèi)外商業(yè)信用制度建設(shè)比較89-92
• 4.3.3 中國(guó)中小企業(yè)信用現(xiàn)狀分析92-94
• 4.3.4 防范中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的方法與對(duì)策94-101
• 第五章 商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析101-115
• 5.1 商業(yè)銀行授信業(yè)務(wù)概述101-104
• 5.1.1 授信業(yè)務(wù)的概念101-102
• 5.1.2 授信業(yè)務(wù)的分類102-103
• 5.1.3 授信業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)的相互關(guān)系103-104
• 5.2 商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理104-107
• 5.2.1 中小企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)特征104-106
• 5.2.2 中小企業(yè)信用與銀行經(jīng)營(yíng)管理的博弈分析106-107
• 5.3 商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估107-110
• 5.3.1 商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信業(yè)務(wù)的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)108-109
• 5.3.2 商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信業(yè)務(wù)的外部風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)109-110
• 5.4 商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的傳統(tǒng)方法110-115
• 5.4.1 信用評(píng)級(jí)110-111
• 5.4.2 授信客戶準(zhǔn)入111
• 5.4.3 授信評(píng)審111-112
• 5.4.4 授信五級(jí)分類（授信資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分類）112-113
• 5.4.5 授后檢查（授后管理）113
• 5.4.6 風(fēng)險(xiǎn)管理的授信預(yù)警113-115
• 第六章 商業(yè)銀行內(nèi)部信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)115-128
• 6.1 某銀行客戶信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)簡(jiǎn)介116-118
• 6.2 排序多元離散選擇模型簡(jiǎn)介118-120
• 6.3 利用排序模型檢驗(yàn)客戶信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)120-125
• 6.4 排序模型的預(yù)測(cè)125-128
• 第七章 授信風(fēng)險(xiǎn)限額的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)128-141
• 7.1 授信額度概述128-130
• 7.1.1 統(tǒng)一授信體制下的限額管理128-129
• 7.1.2 授信額度129-130
• 7.2 授信額度的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)130-141
• 7.2.1 檢驗(yàn)授信風(fēng)險(xiǎn)限額的意義130-131
• 7.2.2 授信風(fēng)險(xiǎn)限額模型設(shè)計(jì)和變量選擇131-133
• 7.2.3 授信風(fēng)險(xiǎn)限額模型估計(jì)結(jié)果和分析133-136
• 7.2.4 授信風(fēng)險(xiǎn)限額樣本的總體評(píng)估136-139
• 7.2.5 關(guān)注授信風(fēng)險(xiǎn)限額中的異常樣本139
• 7.2.6 本章結(jié)論139-141
• 第八章 授信風(fēng)險(xiǎn)限額的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型檢驗(yàn)141-153
• 8.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介141-143
• 8.2 授信風(fēng)險(xiǎn)限額的模型檢驗(yàn)143-151
• 8.2.1 五個(gè)變量的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型144-147
• 8.2.2 十個(gè)變量經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型147-149
• 8.2.3 十個(gè)變量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型149-151
• 8.3 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型檢驗(yàn)給出的啟示151-153
• 第九章 總結(jié)與展望153-163
• 9.1 主要研究工作總結(jié)153-155
• 9.2 與授信業(yè)務(wù)緊密相連的幾個(gè)問題155-161
• 9.2.1 操作風(fēng)險(xiǎn)中的依法合規(guī)問題155-157
• 9.2.2 授信業(yè)務(wù)中的反欺詐問題157-159
• 9.2.3 授后管理中的資產(chǎn)保全159-161
• 9.3 研究工作前瞻161-163
• 附表一：第七章授信風(fēng)險(xiǎn)限額的全部樣本的相對(duì)誤差（%）163-165
• 附表二：經(jīng)歸一處理后的五個(gè)變量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)165-174
• 附表三：經(jīng)歸一處理后十個(gè)變量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中增加的五個(gè)變量數(shù)據(jù)174-183
• 參考文獻(xiàn)183-195
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文195
• 博士學(xué)習(xí)期間參與研究的課題195-196
• 致謝196-197

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 白建洋;;商業(yè)銀行住房抵押貸款的風(fēng)險(xiǎn)管理[J];經(jīng)營(yíng)管理者;2013年22期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 鄭大川;巴塞爾新資本協(xié)議框架下商業(yè)銀行內(nèi)部評(píng)級(jí)法研究[D];華僑大學(xué);2011年

2 張曉琦;我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量及管理研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 朱燕婷;新能源產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估體系的構(gòu)建[D];浙江大學(xué);2011年

2 魯偉;CEB銀行蘇州分行中小企業(yè)授信業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];蘭州大學(xué);2011年

3 許珊珊;我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];吉林財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

4 應(yīng)路云;中小銀行對(duì)小企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)遴選的理論分析與實(shí)證研究[D];浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院;2012年

5 程博;SX信用擔(dān)保有限公司風(fēng)險(xiǎn)管理方案研究[D];西北大學(xué);2012年

6 李美艷;金融物流的變遷與發(fā)展模式研究[D];西安建筑科技大學(xué);2012年

7 游文濤;中國(guó)銀行中小企業(yè)授信風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];山東大學(xué);2012年

8 何錦祥;佛山市銀盛小額貸款公司貸款業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：711577