基于浦發(fā)銀行知識(shí)圖譜分析應(yīng)用體系,搭建全行級(jí)企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系知識(shí)圖譜,并嘗試隨機(jī)游走和Fraud Rank的風(fēng)險(xiǎn)傳遞算法,實(shí)現(xiàn)了以輿情數(shù)據(jù)為風(fēng)險(xiǎn)起點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)傳播應(yīng)用。探索了圖嵌入算法,在對(duì)每個(gè)點(diǎn)提取80維的嵌入向量后,通過LargeVis進(jìn)行降維,發(fā)現(xiàn)圖嵌入能夠很好地提取風(fēng)險(xiǎn)主體的結(jié)構(gòu)信息,并用于區(qū)分其風(fēng)險(xiǎn)值。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 構(gòu)建企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜
3 基于企業(yè)圖譜的圖算法應(yīng)用
    3.1 風(fēng)險(xiǎn)傳遞算法
        3.1.1 隨機(jī)游走(random walk)
        3.1.2 風(fēng)險(xiǎn)傳遞(Fraud Rank)
    3.2 圖嵌入算法
        3.2.1 Node2Vec圖嵌入
        3.2.2 LargeVis降維可視化
4 基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用
5 結(jié)語



本文編號(hào)：3676605