基于浦發(fā)銀行知識圖譜分析應(yīng)用體系,搭建全行級企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系知識圖譜,并嘗試隨機游走和Fraud Rank的風(fēng)險傳遞算法,實現(xiàn)了以輿情數(shù)據(jù)為風(fēng)險起點的風(fēng)險傳播應(yīng)用。探索了圖嵌入算法,在對每個點提取80維的嵌入向量后,通過LargeVis進行降維,發(fā)現(xiàn)圖嵌入能夠很好地提取風(fēng)險主體的結(jié)構(gòu)信息,并用于區(qū)分其風(fēng)險值。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 構(gòu)建企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜
3 基于企業(yè)圖譜的圖算法應(yīng)用
    3.1 風(fēng)險傳遞算法
        3.1.1 隨機游走(random walk)
        3.1.2 風(fēng)險傳遞(Fraud Rank)
    3.2 圖嵌入算法
        3.2.1 Node2Vec圖嵌入
        3.2.2 LargeVis降維可視化
4 基于知識圖譜的應(yīng)用
5 結(jié)語



本文編號：3676605