高校風(fēng)險管理與績效知識圖譜研究
發(fā)布時間:2022-02-15 22:51
在高等教育被納入廣闊的社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢下,高校需要建立一套能融入學(xué)校發(fā)展戰(zhàn)略與績效,在創(chuàng)造價值的同時將風(fēng)險控制在可承受范圍內(nèi)的風(fēng)險管理體系。文章從知識圖譜的視角對高校內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、績效和制度進(jìn)行了梳理,建立了高校風(fēng)險管理與績效的知識表示框架,以這套框架為"基因"設(shè)計了高校風(fēng)險管理與績效知識圖譜架構(gòu),討論了在識別風(fēng)險的同時識別機(jī)遇的知識計算方案,以為學(xué)校戰(zhàn)略決策提供支持;提出了利用知識圖譜計算給定績效目標(biāo)下可以承受風(fēng)險邊界的風(fēng)險—績效曲線方法,為各級管理人員根據(jù)其績效/風(fēng)險取向進(jìn)行合理決策提供了新的手段。
【文章來源】:會計之友. 2019,(14)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
風(fēng)險管理與績效知識圖譜總體框架33
關(guān)系—實體“三元組”的形式,并構(gòu)建制度本體庫。制度本體庫中的實體或關(guān)系,往往作為事件抽取中的動作要素(觸發(fā)詞),用于指示事件發(fā)生的標(biāo)志。例如《教育部直屬高校經(jīng)濟(jì)活動內(nèi)部控制指南(試行)第4號———債務(wù)管理》文本如下:“第二條高校債務(wù)管理應(yīng)當(dāng)重點關(guān)注下列風(fēng)險(二)債務(wù)的舉借和償還與高校事業(yè)發(fā)展規(guī)劃、中期財務(wù)規(guī)劃不銜接,資金未按審批用途使用,可能融資成本過高或資金使用效益低下……”這個文本可以表示為多個“三元組”,如表1所示。圖2內(nèi)控業(yè)務(wù)流程本體框架34
新的制度、政策和規(guī)定等文件,招投標(biāo)信息公告、法律文書、新聞事件等。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),由于各項之間存在明確的關(guān)系名稱和對應(yīng)關(guān)系,可以通過數(shù)據(jù)整合將其轉(zhuǎn)化為知識圖譜的知識。高校風(fēng)險管理與績效涉及大量文本數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抽取,這里主要討論實體抽取、關(guān)系抽取以及事件抽取。1.實體抽取實體抽取根據(jù)本體框架抽取文本中的信息元素,通常包含任命、組織/機(jī)構(gòu)名、地理位置、時間/日期、字符值等標(biāo)簽,具體的標(biāo)簽定義可根據(jù)任務(wù)不同而調(diào)整。2.關(guān)系抽取關(guān)系抽取是從文本中抽取出兩個或多個實體之間的語義關(guān)系,圖3為關(guān)系抽取的基本過程:(1)指定抽取任務(wù);(2)進(jìn)行中文分詞、命名實體識別;(3)進(jìn)行實體定位;(4)生成候選實體關(guān)系對;(5)為候選詞和候選關(guān)系自動生成特征;(6)加載標(biāo)注的數(shù)據(jù)源;(7)基于規(guī)則的遠(yuǎn)程監(jiān)督自動標(biāo)注;(8)輸出結(jié)果。3.事件抽取《COSO企業(yè)風(fēng)險管理》對風(fēng)險的定義為事件將要發(fā)生并影響戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)實現(xiàn)的可能性。因此事件抽取是風(fēng)險管理與績效知識圖譜獲取知識的關(guān)鍵。事件是發(fā)生在某個特定地點和時間段、在某個特定范圍內(nèi),由一個或者多個“角色”參與的一個或者多個“動作”組成的“事情”或者“狀態(tài)”的改變,是比傳統(tǒng)的實體粒度更大的、動態(tài)的、結(jié)構(gòu)化的“事件”知識。事件抽取可以分為預(yù)定義事件抽取和開放域事件抽取。高校風(fēng)險管理與績效知識圖譜主要為預(yù)定義事件抽取。這里采用模式匹配方法,包括三個步驟:準(zhǔn)備事件觸發(fā)詞表(來自制度本體庫的實體);候選事件抽取,尋找含有?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于戰(zhàn)略地圖的高校預(yù)算管理績效評價研究——以T大學(xué)為例[J]. 史淑霞. 會計之友. 2019(09)
[2]高校內(nèi)部控制評價中的風(fēng)險評估方法研究[J]. 張亞中,袁璨. 教育財會研究. 2018(04)
[3]基于BSC的高職院校財務(wù)部門績效管理實踐——以廣東省S高職院校為例[J]. 張曉燕. 會計之友. 2016(16)
本文編號:3627419
【文章來源】:會計之友. 2019,(14)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
風(fēng)險管理與績效知識圖譜總體框架33
關(guān)系—實體“三元組”的形式,并構(gòu)建制度本體庫。制度本體庫中的實體或關(guān)系,往往作為事件抽取中的動作要素(觸發(fā)詞),用于指示事件發(fā)生的標(biāo)志。例如《教育部直屬高校經(jīng)濟(jì)活動內(nèi)部控制指南(試行)第4號———債務(wù)管理》文本如下:“第二條高校債務(wù)管理應(yīng)當(dāng)重點關(guān)注下列風(fēng)險(二)債務(wù)的舉借和償還與高校事業(yè)發(fā)展規(guī)劃、中期財務(wù)規(guī)劃不銜接,資金未按審批用途使用,可能融資成本過高或資金使用效益低下……”這個文本可以表示為多個“三元組”,如表1所示。圖2內(nèi)控業(yè)務(wù)流程本體框架34
新的制度、政策和規(guī)定等文件,招投標(biāo)信息公告、法律文書、新聞事件等。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),由于各項之間存在明確的關(guān)系名稱和對應(yīng)關(guān)系,可以通過數(shù)據(jù)整合將其轉(zhuǎn)化為知識圖譜的知識。高校風(fēng)險管理與績效涉及大量文本數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抽取,這里主要討論實體抽取、關(guān)系抽取以及事件抽取。1.實體抽取實體抽取根據(jù)本體框架抽取文本中的信息元素,通常包含任命、組織/機(jī)構(gòu)名、地理位置、時間/日期、字符值等標(biāo)簽,具體的標(biāo)簽定義可根據(jù)任務(wù)不同而調(diào)整。2.關(guān)系抽取關(guān)系抽取是從文本中抽取出兩個或多個實體之間的語義關(guān)系,圖3為關(guān)系抽取的基本過程:(1)指定抽取任務(wù);(2)進(jìn)行中文分詞、命名實體識別;(3)進(jìn)行實體定位;(4)生成候選實體關(guān)系對;(5)為候選詞和候選關(guān)系自動生成特征;(6)加載標(biāo)注的數(shù)據(jù)源;(7)基于規(guī)則的遠(yuǎn)程監(jiān)督自動標(biāo)注;(8)輸出結(jié)果。3.事件抽取《COSO企業(yè)風(fēng)險管理》對風(fēng)險的定義為事件將要發(fā)生并影響戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)實現(xiàn)的可能性。因此事件抽取是風(fēng)險管理與績效知識圖譜獲取知識的關(guān)鍵。事件是發(fā)生在某個特定地點和時間段、在某個特定范圍內(nèi),由一個或者多個“角色”參與的一個或者多個“動作”組成的“事情”或者“狀態(tài)”的改變,是比傳統(tǒng)的實體粒度更大的、動態(tài)的、結(jié)構(gòu)化的“事件”知識。事件抽取可以分為預(yù)定義事件抽取和開放域事件抽取。高校風(fēng)險管理與績效知識圖譜主要為預(yù)定義事件抽取。這里采用模式匹配方法,包括三個步驟:準(zhǔn)備事件觸發(fā)詞表(來自制度本體庫的實體);候選事件抽取,尋找含有?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于戰(zhàn)略地圖的高校預(yù)算管理績效評價研究——以T大學(xué)為例[J]. 史淑霞. 會計之友. 2019(09)
[2]高校內(nèi)部控制評價中的風(fēng)險評估方法研究[J]. 張亞中,袁璨. 教育財會研究. 2018(04)
[3]基于BSC的高職院校財務(wù)部門績效管理實踐——以廣東省S高職院校為例[J]. 張曉燕. 會計之友. 2016(16)
本文編號:3627419
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