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我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理研究 ——基于利率敏感性缺口模型和壓力測試

發(fā)布時間:2022-01-23 16:13
  伴隨金融自由化的提出及深入,二十世紀(jì)七八十年代金融深化改革便在世界各國逐漸推展開來,而這一深化改革的核心便是利率市場化改革。借鑒國外的成功改革經(jīng)驗(yàn),我國于上世紀(jì)九十年代開始推進(jìn)利率市場化改革,放松對利率水平的管制,能夠有效發(fā)揮市場的資源配置作用、改善商業(yè)銀行經(jīng)營的外部環(huán)境、提高其利率定價能力和金融創(chuàng)新能力、優(yōu)化其客戶和資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)等,但與此同時也加劇了利率水平的波動,使商業(yè)銀行面臨的利率風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)一些新變化,風(fēng)險(xiǎn)驟增。尤其是對嚴(yán)重依賴存貸利差,并將凈利息收入作為營業(yè)收入主要來源的我國商業(yè)銀行來說,長期的利率管制使它們普遍缺乏利率定價能力和利率風(fēng)險(xiǎn)防范意識,利率劇烈波動和存貸利差逐漸收窄必然會使它們的利率風(fēng)險(xiǎn)管理任務(wù)更加艱巨。在此背景下,對商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深入的研究,一方面,可以豐富我國的商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理理論,另一方面,通過對各銀行當(dāng)前面臨的利率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行具體定量分析,可以反映其風(fēng)險(xiǎn)變化及管理情況,從而促使商業(yè)銀行加強(qiáng)對利率風(fēng)險(xiǎn)及其管理的重視,不斷提升風(fēng)險(xiǎn)管控能力,從而能夠積極有效有針對性地防范和管控利率風(fēng)險(xiǎn)。通過對國內(nèi)外學(xué)者在此方面的研究成果進(jìn)行梳理,發(fā)現(xiàn)國外對利率風(fēng)險(xiǎn)度量、管理的... 

【文章來源】:河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理研究 ——基于利率敏感性缺口模型和壓力測試


991年以來我國一年期存貸款基準(zhǔn)利率調(diào)整情況

凈利息,營業(yè)收入,商業(yè)銀行,壓力測試


圖 4-1 樣本商業(yè)銀行總體的凈利息收入及其占營業(yè)收入比重一、樣本數(shù)據(jù)的選取及壓力測試模型的確定(一)樣本數(shù)據(jù)的選取本仍選取第三章中的銀行,壓力測試需要用到各銀行 2016 年半年報(bào)中的于股份制商業(yè)銀行中的招商銀行以及城市商業(yè)銀行中的成都、漢口、上海中沒有相關(guān)數(shù)據(jù),所以本章僅對其它 12 家樣本銀行進(jìn)行壓力測試。二章對壓力測試進(jìn)行了詳細(xì)介紹,在此選擇敏感性分析,即僅考慮利率水業(yè)銀行可能遭受的損失,對其利率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行壓力測試。通常短期的利率敏債在長期會趨于平緩,所以它們在短期的波動要大于長期。因此,在此選新定價的利率敏感性資產(chǎn)和負(fù)債作為壓力測試的樣本組合。(二)壓力測試模型的確定慮到數(shù)據(jù)、成本的原因,在這里采用重定價缺口模型進(jìn)行壓力測試。運(yùn)用

存貸款利率,銀行,變動情況,凈利息


公式(4-2)、(4-4)、(4-5)可計(jì)算出各銀行在情景(I),即存貸利%、3%、5%時的凈利息收入變動ΔNII 及凈息差變動ΔNIM,如表 4-5、4表 4-5 存貸款利率同步上調(diào)時各銀行凈利息收入、凈息差變動情況銀行存貸款利率均上調(diào) 2% 存貸款利率均上調(diào) 3% 存貸款利率均上調(diào) 5%ΔNII(百萬元)ΔNIMΔNII(百萬元)ΔNIMΔNII(百萬元)ΔNIM工商銀行 16153 0.15% 24229 0.23% 40382 0.39%農(nóng)業(yè)銀行 17452 0.21% 26179 0.31% 43631 0.51%中國銀行 30865 0.40% 46297 0.60% 77162 1.00%建設(shè)銀行 42477 0.46% 63715 0.70% 106192 1.16%交通銀行 1786 0.05% 2679 0.08% 4464 0.13%中信銀行 9347 0.36% 14020 0.54% 23366 0.89%浦發(fā)銀行 5857 0.23% 8786 0.34% 14643 0.57%民生銀行 -2434 -0.10% -3651 -0.15% -6084 -0.26%興業(yè)銀行 2196 0.08% 3294 0.12% 5491 0.20%北京銀行 3046 0.32% 4569 0.48% 7616 0.80%寧波銀行 1566 0.43% 2349 0.65% 3916 1.08%南京銀行 -350 -0.07% -525 -0.11% -875 -0.18%

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 陳標(biāo)金,姚婷婷,鄭培杰.  金融教育研究. 2017(02)
[2]不同形態(tài)金融主體的風(fēng)險(xiǎn)控制:對策與趨勢 商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)與對策[J]. 朱利霞,袁平,張錦燦.  金融發(fā)展研究. 2015(12)
[3]利率市場化背景下我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理研究——以中國銀行為例[J]. 李新鳳.  時代金融. 2015(32)
[4]運(yùn)用衍生工具管理我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)的效率研究[J]. 王晉忠,高菲.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2015(06)
[5]利率市場化背景下我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[J]. 楊毅,蘇庚云.  廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[6]利率市場化對我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理的影響[J]. 李維,徐詩華.  知識經(jīng)濟(jì). 2014(24)
[7]商業(yè)銀行利率敏感性缺口與利率風(fēng)險(xiǎn)防范——基于上市銀行的實(shí)證分析[J]. 謝四美.  金融論壇. 2014(02)
[8]基于久期缺口模型的商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)免疫策略及實(shí)證分析[J]. 孔婷婷,張楊.  西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013 (11)
[9]利率市場化下我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)壓力測試分析[J]. 林樂芬,陳旭陽.  經(jīng)濟(jì)縱橫. 2013(12)
[10]我國利率市場化對商業(yè)銀行的影響分析[J]. 巴曙松,嚴(yán)敏,王月香.  華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版). 2013(04)

碩士論文
[1]利率市場化背景下我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 湯俊華.湖北大學(xué) 2014



本文編號:3604711

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