互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險管理研究
發(fā)布時間:2021-12-29 04:44
互聯(lián)網(wǎng)小額貸款行業(yè)的誕生和發(fā)展,豐富了我國的多層次的普惠金融服務體系,使得金融服務更具創(chuàng)新、自由和便捷的特性。但是,互聯(lián)網(wǎng)小額貸款業(yè)務在我國屬于尚未成熟的新興行業(yè),其經(jīng)營發(fā)展中的諸多問題還未獲得深入系統(tǒng)的研究論證,近年來已經(jīng)暴露出風險端倪,其中以信用風險最為突出,引起了人們的高度關(guān)注。以此為背景,本文以理論研究和分析作為基礎,并結(jié)合具有代表性的實例分析,深入研究了互聯(lián)網(wǎng)小額貸款公司風險管理的問題。首先,本文搜集和整理了以往專家學者在互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險管理的相關(guān)領(lǐng)域的一些研究結(jié)論和成果,并對互聯(lián)網(wǎng)小額貸款的概況、特征以及風險環(huán)境進行了具體的論述;其次,選取我國首家互聯(lián)網(wǎng)小額貸款公司——阿里小貸,以其為實例對互聯(lián)網(wǎng)小額貸款業(yè)務模式和信用風險管理現(xiàn)狀和風險管理方法進行細致剖析。然后,提出了對互聯(lián)網(wǎng)小貸公司信用風險管理機制的改進與創(chuàng)新對策,建立貸前、貸中、貸后三階段環(huán)環(huán)相扣的新型信用風險管理機制,在貸中環(huán)節(jié),創(chuàng)新設計了互聯(lián)網(wǎng)小額貸款業(yè)務信用風險預警系統(tǒng),構(gòu)建了信用風險預警指標體系,選用熵權(quán)法與層次分析法(AHP)結(jié)合的方式較為準確的得到了指標體系的權(quán)重,并利用模糊灰色綜合評價方法對業(yè)務案例進行...
【文章來源】: 重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外文獻綜述
1.2.1 國外文獻綜述
1.2.2 國內(nèi)文獻綜述
1.3 研究方法與內(nèi)容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究創(chuàng)新點
2 互聯(lián)網(wǎng)小貸及其信用風險管理
2.1 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務簡介
2.1.1 互聯(lián)網(wǎng)小貸概念及概況
2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)小貸發(fā)展歷程
2.1.3 互聯(lián)網(wǎng)小貸與傳統(tǒng)小貸的區(qū)別
2.1.4 互聯(lián)網(wǎng)小貸相關(guān)業(yè)務面臨強監(jiān)管
2.2 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務的信用風險
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務信用風險表現(xiàn)
2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務信用風險成因
2.3 互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險管理現(xiàn)狀——以阿里小貸為例
2.3.1 阿里小貸簡介
2.3.2 阿里小貸信用風險管理
3 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務的信用風險管理機制改進
3.1 貸前階段:審查制度改進
3.2 貸中階段:信用風險預警系統(tǒng)改進
3.2.1 互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險預警的必要性
3.2.2 互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險預警的一般運作流程
3.2.3 互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險預警系統(tǒng)設計
3.3 貸后階段:貸后管理改進
4 降低互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務信用風險的建議
4.1 完善管控機制
4.1.1 健全征信體系
4.1.2 創(chuàng)新監(jiān)管體系
4.2 優(yōu)化外部環(huán)境
4.2.1 優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)小貸經(jīng)營的金融環(huán)境
4.2.2 維護穩(wěn)定的網(wǎng)絡安全環(huán)境
5 研究結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究的不足之處
參考文獻
附錄
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于AHP和熵權(quán)法的航空維修安全模糊綜合評價 [J]. 周長春,蔣瀾,趙新宇. 科技創(chuàng)新與應用. 2018(23)
[2]互聯(lián)網(wǎng)小貸公司生態(tài)現(xiàn)狀與修復路徑研究 [J]. 陸岷峰,周軍煜. 長春金融高等?茖W校學報. 2018(04)
[3]我國網(wǎng)絡小貸模式研究 [J]. 馬信聰. 時代金融. 2018(14)
[4]芻議后監(jiān)管時代的互聯(lián)網(wǎng)小貸 [J]. 朱新苗. 中國信用卡. 2018(04)
[5]小額貸款公司發(fā)展瓶頸及未來出路研究 [J]. 鄧玲婉,李穎. 時代金融. 2016(26)
[6]網(wǎng)絡小貸企業(yè)的運營模式研究——以阿里小貸為例 [J]. 凌越. 當代經(jīng)濟. 2016(25)
[7]征信視角下互聯(lián)網(wǎng)小微貸模式的分析與思考 [J]. 李辰. 中國農(nóng)業(yè)銀行武漢培訓學院學報. 2014(04)
[8]基于功能視角的第三方支付平臺監(jiān)管研究 [J]. 王雅齡,郭宏宇. 北京工商大學學報(社會科學版). 2011(01)
[9]模糊灰色綜合評價方法的構(gòu)建及應用 [J]. 李立新,劉琳,王強. 沈陽建筑大學學報(自然科學版). 2008(04)
[10]論現(xiàn)代經(jīng)濟預測方法的分類原理 [J]. 伍開松,張明泉. 西南石油學院學報. 2000(02)
碩士論文
[1]C公司小額貸款信用風險控制研究[D]. 馬和青.東華大學. 2016
[2]基于層次—熵權(quán)法的低碳港口評價研究[D]. 胡穎.深圳大學. 2016
[3]阿里小貸信用風險預警研究[D]. 陳曉暉.湖南大學. 2016
[4]我國小額信貸創(chuàng)新研究[D]. 解西亞.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學. 2016
[5]商業(yè)銀行小額貸款風險管理研究[D]. 吳必翱.華南理工大學. 2014
[6]我國商業(yè)銀行信貸風險預警體系研究[D]. 駱宏偉.燕山大學. 2010
[7]油港儲運安全評價和預警系統(tǒng)研究[D]. 曹鑫.武漢理工大學. 2008
[8]我國商業(yè)銀行信貸風險分類預警指標體系的構(gòu)建[D]. 廖栩.浙江大學. 2006
本文編號:3555424
【文章來源】: 重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外文獻綜述
1.2.1 國外文獻綜述
1.2.2 國內(nèi)文獻綜述
1.3 研究方法與內(nèi)容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究創(chuàng)新點
2 互聯(lián)網(wǎng)小貸及其信用風險管理
2.1 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務簡介
2.1.1 互聯(lián)網(wǎng)小貸概念及概況
2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)小貸發(fā)展歷程
2.1.3 互聯(lián)網(wǎng)小貸與傳統(tǒng)小貸的區(qū)別
2.1.4 互聯(lián)網(wǎng)小貸相關(guān)業(yè)務面臨強監(jiān)管
2.2 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務的信用風險
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務信用風險表現(xiàn)
2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務信用風險成因
2.3 互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險管理現(xiàn)狀——以阿里小貸為例
2.3.1 阿里小貸簡介
2.3.2 阿里小貸信用風險管理
3 互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務的信用風險管理機制改進
3.1 貸前階段:審查制度改進
3.2 貸中階段:信用風險預警系統(tǒng)改進
3.2.1 互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險預警的必要性
3.2.2 互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險預警的一般運作流程
3.2.3 互聯(lián)網(wǎng)小貸信用風險預警系統(tǒng)設計
3.3 貸后階段:貸后管理改進
4 降低互聯(lián)網(wǎng)小貸業(yè)務信用風險的建議
4.1 完善管控機制
4.1.1 健全征信體系
4.1.2 創(chuàng)新監(jiān)管體系
4.2 優(yōu)化外部環(huán)境
4.2.1 優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)小貸經(jīng)營的金融環(huán)境
4.2.2 維護穩(wěn)定的網(wǎng)絡安全環(huán)境
5 研究結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究的不足之處
參考文獻
附錄
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于AHP和熵權(quán)法的航空維修安全模糊綜合評價 [J]. 周長春,蔣瀾,趙新宇. 科技創(chuàng)新與應用. 2018(23)
[2]互聯(lián)網(wǎng)小貸公司生態(tài)現(xiàn)狀與修復路徑研究 [J]. 陸岷峰,周軍煜. 長春金融高等?茖W校學報. 2018(04)
[3]我國網(wǎng)絡小貸模式研究 [J]. 馬信聰. 時代金融. 2018(14)
[4]芻議后監(jiān)管時代的互聯(lián)網(wǎng)小貸 [J]. 朱新苗. 中國信用卡. 2018(04)
[5]小額貸款公司發(fā)展瓶頸及未來出路研究 [J]. 鄧玲婉,李穎. 時代金融. 2016(26)
[6]網(wǎng)絡小貸企業(yè)的運營模式研究——以阿里小貸為例 [J]. 凌越. 當代經(jīng)濟. 2016(25)
[7]征信視角下互聯(lián)網(wǎng)小微貸模式的分析與思考 [J]. 李辰. 中國農(nóng)業(yè)銀行武漢培訓學院學報. 2014(04)
[8]基于功能視角的第三方支付平臺監(jiān)管研究 [J]. 王雅齡,郭宏宇. 北京工商大學學報(社會科學版). 2011(01)
[9]模糊灰色綜合評價方法的構(gòu)建及應用 [J]. 李立新,劉琳,王強. 沈陽建筑大學學報(自然科學版). 2008(04)
[10]論現(xiàn)代經(jīng)濟預測方法的分類原理 [J]. 伍開松,張明泉. 西南石油學院學報. 2000(02)
碩士論文
[1]C公司小額貸款信用風險控制研究[D]. 馬和青.東華大學. 2016
[2]基于層次—熵權(quán)法的低碳港口評價研究[D]. 胡穎.深圳大學. 2016
[3]阿里小貸信用風險預警研究[D]. 陳曉暉.湖南大學. 2016
[4]我國小額信貸創(chuàng)新研究[D]. 解西亞.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學. 2016
[5]商業(yè)銀行小額貸款風險管理研究[D]. 吳必翱.華南理工大學. 2014
[6]我國商業(yè)銀行信貸風險預警體系研究[D]. 駱宏偉.燕山大學. 2010
[7]油港儲運安全評價和預警系統(tǒng)研究[D]. 曹鑫.武漢理工大學. 2008
[8]我國商業(yè)銀行信貸風險分類預警指標體系的構(gòu)建[D]. 廖栩.浙江大學. 2006
本文編號:3555424
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