隨著全球化的發(fā)展,企業(yè)間的關(guān)系呈現(xiàn)日益明顯的網(wǎng)絡(luò)化,市場的競爭已經(jīng)變?yōu)楣⿷?yīng)鏈間的競爭。然而,隨著信息技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)不確定性的增加,資源在全球范圍內(nèi)的流動和配置大大加強,供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)變得愈發(fā)復(fù)雜化和精益化,供應(yīng)鏈脆弱度也隨之增強。汽車行業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱行業(yè),其健康運轉(zhuǎn)對于我國經(jīng)濟體系的有序運轉(zhuǎn)具有較大影響。近些年發(fā)生的一系列事件暴露了汽車供應(yīng)鏈的脆弱性,因而,研究汽車供應(yīng)鏈脆弱性問題具有重要意義。論文在分析汽車供應(yīng)鏈現(xiàn)狀以及相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,對汽車供應(yīng)鏈脆弱性進(jìn)行研究。論文的主要研究內(nèi)容如下:（1）采用個案研究法分析當(dāng)前汽車供應(yīng)鏈的現(xiàn)狀,并總結(jié)國內(nèi)外供應(yīng)鏈脆弱性相關(guān)研究。在此基礎(chǔ)上,對汽車供應(yīng)鏈脆弱性展開研究,明確汽車供應(yīng)鏈脆弱性的產(chǎn)生原因及脆弱性問題的解決思路,為后續(xù)總體方案的設(shè)計打下基礎(chǔ)。（2）從脆弱節(jié)點識別與脆弱節(jié)點風(fēng)險管理兩階段設(shè)計總體方案。首先,從汽車供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、以及脆弱節(jié)點識別模型對汽車供應(yīng)鏈脆弱節(jié)點識別階段進(jìn)行研究;接著,從企業(yè)風(fēng)險指標(biāo)體系、企業(yè)風(fēng)險評估模型等對脆弱節(jié)點風(fēng)險管理階段進(jìn)行研究。最后,基于上述脆弱節(jié)點識別與風(fēng)險管理兩階段的研究設(shè)計總體方案,其中,... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)Fig.1.1Supplychainnetwork

圖 1.2 論文章節(jié)安排Fig.1.2 Sections arrangement of the paper.4 主要創(chuàng)新點論文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面：①脆弱節(jié)點識別模型的創(chuàng)新1）本文考慮了節(jié)點失效的傳導(dǎo)效應(yīng)，提出運用節(jié)點失效傳導(dǎo)效應(yīng)來識別汽應(yīng)鏈的脆弱節(jié)點。因為在供應(yīng)鏈的運轉(zhuǎn)過程中，某個企業(yè)失效會通過載體傳影響其他節(jié)點，進(jìn)而影響供應(yīng)鏈的平穩(wěn)運轉(zhuǎn)。2）本文設(shè)計了企業(yè)脆弱性衡量指標(biāo)，該指標(biāo)不僅包括節(jié)點間的影響程度、貢獻(xiàn)度、還包括節(jié)點的消化率。該指標(biāo)充分考慮了節(jié)點的異質(zhì)性、節(jié)點間的關(guān)系的強弱。②脆弱節(jié)點風(fēng)險管理方案的創(chuàng)新1）采用改進(jìn)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法評估企業(yè)的風(fēng)險狀況。通過分析企業(yè)風(fēng)險與企業(yè)利潤相對值的非線性關(guān)系，以及利潤相對值與風(fēng)險等級的對應(yīng)關(guān)系以

11圖 2.2 汽車供應(yīng)鏈運作模型Fig 2.2 Operation model of automotive supply chain部件比較多，一般轎車的零部件個數(shù)超過 1 萬多個，一 2 萬多個獨立零部件[54]。獨特的運作模式使得汽車供應(yīng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的FAHP在供應(yīng)鏈核心企業(yè)風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J]. 雒文鵬,廣曉平,李帥帥,宋博.  物流科技. 2017(02)
[2]基于信息熵權(quán)和層次分析法的電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別[J]. 林鴻基,林振智,林冠強,莫天文.  廣東電力. 2016(12)
[3]基于AHP-熵權(quán)法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別方法[J]. 嚴(yán)棟,張世斌,宗康,胡志華.  廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(06)
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的港口煤炭供應(yīng)鏈脆弱性研究[J]. 劉佳,史麗偉.  技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2016(10)
[5]基于譜分析的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱節(jié)點發(fā)現(xiàn)算法[J]. 尹峻松,王曉明,張新強,王春江.  無線電通信技術(shù). 2016(05)
[6]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高新企業(yè)融資風(fēng)險評估模型[J]. 李敏.  統(tǒng)計與決策. 2016(15)
[7]服裝類供應(yīng)鏈脆弱性影響因素分析[J]. 韓盼盼.  現(xiàn)代商業(yè). 2016(19)
[8]風(fēng)險評價指數(shù)矩陣法在安全預(yù)評價中的應(yīng)用[J]. 劉世煌.  水利規(guī)劃與設(shè)計. 2015(08)
[9]基于突發(fā)事件風(fēng)險的供應(yīng)鏈脆弱性削減機制[J]. 劉家國,周粵湘,盧斌,趙金樓.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(03)
[10]一種篩選電網(wǎng)脆弱節(jié)點的新方法[J]. 宋勱,張騰飛.  電子測試. 2015(06)

博士論文
[1]生產(chǎn)型供應(yīng)鏈脆弱性若干關(guān)鍵問題研究[D]. 于鯤鵬.重慶大學(xué) 2013
[2]基于成員企業(yè)風(fēng)險偏好的供應(yīng)鏈風(fēng)險研究[D]. 顧玉磊.長安大學(xué) 2013
[3]基于ASVM的創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)風(fēng)險評估研究[D]. 陳思鳳.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
[4]基于故障樹法的地鐵施工安全風(fēng)險分析[D]. 趙冬安.華中科技大學(xué) 2011
[5]煤炭企業(yè)風(fēng)險識別、評估與防控研究[D]. 魯春雷.西安科技大學(xué) 2010
[6]供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)彈性研究[D]. 劉希龍.上海交通大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電網(wǎng)脆弱線路和脆弱節(jié)點辨識[D]. 劉小麗.湖南大學(xué) 2016
[2]基于行業(yè)風(fēng)險系數(shù)的科技型中小企業(yè)風(fēng)險評估模型的研究與實現(xiàn)[D]. 雷霞飛.吉林大學(xué) 2016
[3]微博超網(wǎng)絡(luò)模型的建立及關(guān)鍵節(jié)點識別方法研究[D]. 張磊.南京航空航天大學(xué) 2016
[4]控制變量法在高中化學(xué)實驗教學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 周紀(jì)萍.江西師范大學(xué) 2015
[5]LNZW公司產(chǎn)品質(zhì)量管理研究[D]. 肖婷婷.遼寧科技大學(xué) 2015
[6]社交網(wǎng)絡(luò)特征計算與關(guān)鍵節(jié)點識別的實驗研究[D]. 趙智.吉林大學(xué) 2015
[7]基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點識別研究[D]. 王松華.西南大學(xué) 2014
[8]有向加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別及穩(wěn)定性研究[D]. 陳李慧.南京理工大學(xué) 2014
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險評價方法研究[D]. 侯梅媛.遼寧師范大學(xué) 2013
[10]企業(yè)風(fēng)險評估管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李鵬輝.北京工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3481118