BH村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險管理策略研究
發(fā)布時間:2021-10-07 02:24
村鎮(zhèn)銀行作為新型農(nóng)村金融機構(gòu)的代表,在我國大力支持新農(nóng)村經(jīng)濟建設(shè)、加強普惠金融改革的大背景下應(yīng)運而生。對我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)村金融管理發(fā)揮著越來越重要的作用。從2006年銀監(jiān)政策放寬準(zhǔn)入至今,全國各地的村鎮(zhèn)銀行展現(xiàn)出了迅猛的發(fā)展勢頭,我國大部分村鎮(zhèn)銀行管理水平逐步提高,各項金融體系也日益完善。然而,由于特殊的信貸環(huán)境、自身規(guī)模及管理水平等的限制,村鎮(zhèn)銀行在可持續(xù)發(fā)展的道路上仍存在著種種信貸風(fēng)險管理難題亟待解決。對此現(xiàn)狀,本文采用理論加實證的探究方法,從村鎮(zhèn)銀行目前工作實際出發(fā),首先學(xué)習(xí)研究目前已有的國內(nèi)外村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險管理理論,初步了解目前國內(nèi)相關(guān)理論研究程度、村鎮(zhèn)銀行總體風(fēng)險管理水平、農(nóng)村金融環(huán)境現(xiàn)狀等,確定具體研究目標(biāo);其次,以BH村鎮(zhèn)銀行為例,對其組織架構(gòu)、管理模式、經(jīng)營狀況進行綜合分析,初步判斷其經(jīng)營水平及信貸業(yè)務(wù)發(fā)展水平;其后,通過設(shè)計兩種問卷對周邊農(nóng)戶及本地其他農(nóng)村金融機構(gòu)工作人員進行調(diào)查,進一步以實例分析當(dāng)?shù)剞r(nóng)村信用環(huán)境、了解各金融機構(gòu)信貸風(fēng)險管理中存在的問題及成因;最后,根據(jù)調(diào)查結(jié)果,分別從村鎮(zhèn)銀行組織架構(gòu),貸前、貸中、貸后具體流程,創(chuàng)新產(chǎn)品以及人才培養(yǎng)等方面,提出一...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1論文研究思路結(jié)構(gòu)圖??Fig.?1.1?Structure?of?thesis?research?ideas??1.3.2研究方法??
難度,但作者也對其予以了理??解。最終調(diào)查工作完成后整理得出,此次調(diào)查共計發(fā)放問卷281份,有效收回259份,??有效調(diào)查率為92%。最后對調(diào)查結(jié)果進行了抽樣檢查,認(rèn)定此次調(diào)查合理有效,符合進??一步作為分析依據(jù)的要求。??4.?3?BH村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險管理調(diào)查問卷結(jié)果及問題分析??對于BH村鎮(zhèn)銀行信貸業(yè)務(wù)以及風(fēng)險管理影響因素的研宄,將從調(diào)查農(nóng)戶及同類金??融機構(gòu)工作人員兩個群體得出的結(jié)果進行分析整理并繪制示意圖,通過觀察其各項數(shù)據(jù)??的分布比例,總結(jié)其目前存在的主要問題。??如圖4.1,在所調(diào)查的農(nóng)戶范圍內(nèi),66.?39%的是年齡40到50歲的農(nóng)戶。觀察其文??化程度的分布發(fā)現(xiàn),大部分農(nóng)戶的文化程度為中學(xué)水平,其占比高于70%;小學(xué)及以下??學(xué)歷,占比為16.?57%。該調(diào)查數(shù)據(jù)可以分析得出,年齡40到50歲(農(nóng)戶存貸款主力人??群)的農(nóng)戶學(xué)歷普遍不高,一定程度上對村鎮(zhèn)銀行造成了一定的信用風(fēng)險隱患。??/?\?\?a小學(xué)及以下??D大學(xué)及以上\?16.57%??66%??□?-?L’?/?l??32.42%?^?|?46.35%??圖4.1農(nóng)戶文化程度分布圖??Fig.?4.1?Distribution?of?farmers’?educational?level??-25?-??
?BH村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險管理研宄???如圖4.?2,訪談中了解到,農(nóng)戶群體其由于信意獲取水平有限,且其日常資金流較??小,更多的信任現(xiàn)金交易方式,他們對銀行類金融機構(gòu)興趣較校在選擇資金獲取渠道??時,52.?1%的農(nóng)戶首先想到尋求親友借錢的方式,選擇通過銀行貸款渠道獲取資金的??23.79%,通過訪談還了解到,農(nóng)戶普遍錯誤地認(rèn)為自身不具有銀行貸款條件。??60?—?'52.1??――—??50?'??■?,s:l?.?■::::;::?.':。骸辏唬??1〇??30?23.79??2〇?-?I.?15.34????8.77??10?;…?m?I^I??0???J?mmammm?l???'???'??銀行?親友?小額貸款公司?其他??圖4.2農(nóng)戶融資方式選擇分布圖??Fig.?4.2?Distribution?map?of?farmers'?choice?of?financing?methods??如圖4.?3,對于農(nóng)戶對征信的認(rèn)識程度,在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),72.?3%的群體表示了解不良??信用記錄將對他們造成的影響,不清楚征信不良記錄將會對自己造成哪些影響的占??22.7%,比例相對較高。說明目前農(nóng)村信用體系建設(shè)推行工作還有很大的進步空間。因??此對于農(nóng)戶貸前調(diào)查應(yīng)重點了解還款意愿、還款能力,優(yōu)化擔(dān)保機制,充分把控風(fēng)險。??I?V?7??0?了解?\?.?/??72.30%?/??圖4.3農(nóng)戶對征信的認(rèn)識程度分布圖??Fig.?4.3?Distribution?map?of?farmers’?understanding?of?credit?in
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于可持續(xù)發(fā)展視角分析村鎮(zhèn)銀行經(jīng)營現(xiàn)狀與困境——以某地區(qū)村鎮(zhèn)銀行為例[J]. 祭增學(xué),曲美燕. 吉林金融研究. 2019(06)
[2]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下村鎮(zhèn)銀行的轉(zhuǎn)型發(fā)展[J]. 徐偉. 上海農(nóng)業(yè)科技. 2019(03)
[3]村鎮(zhèn)銀行法人治理及風(fēng)險管理的思考[J]. 王麗娟,劉海申,孫雪峰. 甘肅金融. 2019(03)
[4]村鎮(zhèn)銀行信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險管理的措施分析[J]. 洪婷婷. 時代金融. 2018(32)
[5]村鎮(zhèn)銀行的社區(qū)銀行特征[J]. 董翀,孫同全. 中國金融. 2018(22)
[6]中國農(nóng)村金融機構(gòu)效率研究——基于上市農(nóng)商行與村鎮(zhèn)銀行對比視角[J]. 王克強,蔣濤,劉紅梅,劉光成. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2018(09)
[7]小機構(gòu) 微貸款 大作為——以恩施興福村鎮(zhèn)銀行為例[J]. 梁競. 當(dāng)代金融家. 2018(06)
[8]村鎮(zhèn)銀行信用風(fēng)險管理[J]. 金輝. 今日財富(中國知識產(chǎn)權(quán)). 2018(05)
[9]村鎮(zhèn)銀行利用互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)小微農(nóng)企的SWOT分析[J]. 孫菁菁,楊姣姣. 黑龍江金融. 2018(02)
[10]“營改增”對地方法人銀行業(yè)金融機構(gòu)影響分析——以晉中市為例[J]. 賈志明. 時代金融. 2017(35)
碩士論文
[1]J村鎮(zhèn)銀行信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險管理研究[D]. 吳開軍.遼寧科技大學(xué) 2015
[2]深圳龍崗國安村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險管理研究[D]. 胡水強.湘潭大學(xué) 2014
本文編號:3421184
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1論文研究思路結(jié)構(gòu)圖??Fig.?1.1?Structure?of?thesis?research?ideas??1.3.2研究方法??
難度,但作者也對其予以了理??解。最終調(diào)查工作完成后整理得出,此次調(diào)查共計發(fā)放問卷281份,有效收回259份,??有效調(diào)查率為92%。最后對調(diào)查結(jié)果進行了抽樣檢查,認(rèn)定此次調(diào)查合理有效,符合進??一步作為分析依據(jù)的要求。??4.?3?BH村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險管理調(diào)查問卷結(jié)果及問題分析??對于BH村鎮(zhèn)銀行信貸業(yè)務(wù)以及風(fēng)險管理影響因素的研宄,將從調(diào)查農(nóng)戶及同類金??融機構(gòu)工作人員兩個群體得出的結(jié)果進行分析整理并繪制示意圖,通過觀察其各項數(shù)據(jù)??的分布比例,總結(jié)其目前存在的主要問題。??如圖4.1,在所調(diào)查的農(nóng)戶范圍內(nèi),66.?39%的是年齡40到50歲的農(nóng)戶。觀察其文??化程度的分布發(fā)現(xiàn),大部分農(nóng)戶的文化程度為中學(xué)水平,其占比高于70%;小學(xué)及以下??學(xué)歷,占比為16.?57%。該調(diào)查數(shù)據(jù)可以分析得出,年齡40到50歲(農(nóng)戶存貸款主力人??群)的農(nóng)戶學(xué)歷普遍不高,一定程度上對村鎮(zhèn)銀行造成了一定的信用風(fēng)險隱患。??/?\?\?a小學(xué)及以下??D大學(xué)及以上\?16.57%??66%??□?-?L’?/?l??32.42%?^?|?46.35%??圖4.1農(nóng)戶文化程度分布圖??Fig.?4.1?Distribution?of?farmers’?educational?level??-25?-??
?BH村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險管理研宄???如圖4.?2,訪談中了解到,農(nóng)戶群體其由于信意獲取水平有限,且其日常資金流較??小,更多的信任現(xiàn)金交易方式,他們對銀行類金融機構(gòu)興趣較校在選擇資金獲取渠道??時,52.?1%的農(nóng)戶首先想到尋求親友借錢的方式,選擇通過銀行貸款渠道獲取資金的??23.79%,通過訪談還了解到,農(nóng)戶普遍錯誤地認(rèn)為自身不具有銀行貸款條件。??60?—?'52.1??――—??50?'??■?,s:l?.?■::::;::?.':。骸辏唬??1〇??30?23.79??2〇?-?I.?15.34????8.77??10?;…?m?I^I??0???J?mmammm?l???'???'??銀行?親友?小額貸款公司?其他??圖4.2農(nóng)戶融資方式選擇分布圖??Fig.?4.2?Distribution?map?of?farmers'?choice?of?financing?methods??如圖4.?3,對于農(nóng)戶對征信的認(rèn)識程度,在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),72.?3%的群體表示了解不良??信用記錄將對他們造成的影響,不清楚征信不良記錄將會對自己造成哪些影響的占??22.7%,比例相對較高。說明目前農(nóng)村信用體系建設(shè)推行工作還有很大的進步空間。因??此對于農(nóng)戶貸前調(diào)查應(yīng)重點了解還款意愿、還款能力,優(yōu)化擔(dān)保機制,充分把控風(fēng)險。??I?V?7??0?了解?\?.?/??72.30%?/??圖4.3農(nóng)戶對征信的認(rèn)識程度分布圖??Fig.?4.3?Distribution?map?of?farmers’?understanding?of?credit?in
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于可持續(xù)發(fā)展視角分析村鎮(zhèn)銀行經(jīng)營現(xiàn)狀與困境——以某地區(qū)村鎮(zhèn)銀行為例[J]. 祭增學(xué),曲美燕. 吉林金融研究. 2019(06)
[2]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下村鎮(zhèn)銀行的轉(zhuǎn)型發(fā)展[J]. 徐偉. 上海農(nóng)業(yè)科技. 2019(03)
[3]村鎮(zhèn)銀行法人治理及風(fēng)險管理的思考[J]. 王麗娟,劉海申,孫雪峰. 甘肅金融. 2019(03)
[4]村鎮(zhèn)銀行信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險管理的措施分析[J]. 洪婷婷. 時代金融. 2018(32)
[5]村鎮(zhèn)銀行的社區(qū)銀行特征[J]. 董翀,孫同全. 中國金融. 2018(22)
[6]中國農(nóng)村金融機構(gòu)效率研究——基于上市農(nóng)商行與村鎮(zhèn)銀行對比視角[J]. 王克強,蔣濤,劉紅梅,劉光成. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2018(09)
[7]小機構(gòu) 微貸款 大作為——以恩施興福村鎮(zhèn)銀行為例[J]. 梁競. 當(dāng)代金融家. 2018(06)
[8]村鎮(zhèn)銀行信用風(fēng)險管理[J]. 金輝. 今日財富(中國知識產(chǎn)權(quán)). 2018(05)
[9]村鎮(zhèn)銀行利用互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)小微農(nóng)企的SWOT分析[J]. 孫菁菁,楊姣姣. 黑龍江金融. 2018(02)
[10]“營改增”對地方法人銀行業(yè)金融機構(gòu)影響分析——以晉中市為例[J]. 賈志明. 時代金融. 2017(35)
碩士論文
[1]J村鎮(zhèn)銀行信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險管理研究[D]. 吳開軍.遼寧科技大學(xué) 2015
[2]深圳龍崗國安村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險管理研究[D]. 胡水強.湘潭大學(xué) 2014
本文編號:3421184
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