商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中,信用風(fēng)險(xiǎn)管理占有重要位置。過(guò)去的發(fā)展中雖然各家銀行都有各自的個(gè)人貸款業(yè)務(wù)辦理要求,但基本都以客戶的申請(qǐng)材料、人民銀行征信報(bào)告和行內(nèi)交易信息作為審批主要依據(jù)。這使得銀行能夠獲得的參考信息十分有限,且難以判斷申請(qǐng)材料的真實(shí)性。同時(shí),缺乏健全的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系以及良好的風(fēng)險(xiǎn)控制手段,使得商業(yè)銀行難以提前防范借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生,一旦發(fā)生時(shí),缺乏有效的應(yīng)對(duì)方式進(jìn)行解決。信用風(fēng)險(xiǎn)管理模式的落后使得GS銀行個(gè)人貸款業(yè)務(wù)審批門(mén)檻高,辦理耗時(shí)長(zhǎng)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)發(fā)展中的逐步應(yīng)用,各類網(wǎng)絡(luò)金融公司的出現(xiàn)對(duì)商業(yè)銀行個(gè)人貸款業(yè)務(wù)造成沖擊,如果商業(yè)銀行個(gè)貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理模式不進(jìn)行優(yōu)化,將會(huì)逐步失去其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文以解決問(wèn)題為導(dǎo)向,以提升GS銀行業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力、增加資產(chǎn)質(zhì)量為目標(biāo),首先對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)管理理論進(jìn)行了回顧,對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的定義、成因、管理措施及國(guó)外優(yōu)秀管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了梳理,并對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了介紹。在前人研究成果的基礎(chǔ)上,本文選擇GS銀行陜西省分行個(gè)人信貸業(yè)務(wù)為主要研究對(duì)象,詳細(xì)闡述了其業(yè)務(wù)發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、所用風(fēng)險(xiǎn)管理方式,并結(jié)合對(duì)分行個(gè)貸專業(yè)不同崗位人員進(jìn)行訪談,具體分析現(xiàn)行風(fēng)險(xiǎn)管理方法中... 

【文章來(lái)源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２以三大信用局及信用產(chǎn)品為核心的成熟產(chǎn)業(yè)鏈??（２）信用法律體系??

截至２０１６年１２月底，ＧＳ銀行陜西省分行個(gè)人貸款余額達(dá)５７５．８３億元，占陜西省??全省個(gè)人貸款余額的１３．２９％，略微領(lǐng)先中國(guó)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行，但與中國(guó)建設(shè)銀行??的個(gè)貸業(yè)務(wù)量占比２６．３４％相比，依然有一定差距，具體如圖３－１所示。??Ｇ?１３．２９％?＾??■工商銀行??２６．３４％?■建設(shè)銀行??：：ｒ??圖３－１?２０１６年末陜西省個(gè)人貸款業(yè)務(wù)占比圖??分析ＧＳ銀行陜西省分行２０１３年至２０１６年個(gè)人貸款經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)可知，省行近幾年個(gè)??貸業(yè)務(wù)量從４１５．２９億元至５７５．８３億元持續(xù)增長(zhǎng)。但通過(guò)對(duì)增長(zhǎng)幅度進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，??１５??

?隨著實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩，ＧＳ銀行陜西省分行個(gè)貸業(yè)務(wù)規(guī)模雖然仍持上漲趨勢(shì)，但與過(guò)??去幾年年末增幅相比，下行的趨勢(shì)明顯，如圖３－２所示。??７００??１?１６．００％??，Ｐ?６００??—＾?１４．００％??＾?５００?－?１?－１２．００％??｜?４００?！：?雲(yún)闘貸款余額??二?Ｍ?■?－?６．００％?畫(huà)??ｔ?２００?＂?＂Ａ?：ｖ?－?４．００％??Ｐ?１００?－?－?２．００％??祖?〇?￣￣—＇￣￣￣！???１￣￣匕＊？￡￣￣?〇．〇〇％??２０１３年末２０１４年末２０１５年末２０１６年末??圖３－２?ＧＳ銀行陜西省分行個(gè)貸余額變化情況??在各類個(gè)人信貸產(chǎn)品中，個(gè)人住房貸款業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)最多。截至２０１６年１２月底，ＧＳ??銀行陜西省分行個(gè)人住房貸款余額３４９．１３億元，占當(dāng)年陜西省分行個(gè)人貸款總額的??６０．６３％；個(gè)人消費(fèi)貸款次之，余額為１７０．９７億元，占個(gè)貸總額的２９．６９％；個(gè)人經(jīng)營(yíng)貸??款業(yè)務(wù)體量最小，余額為５５．７３億元，占個(gè)貸總額的９．６８％，具體如圖３－３所示。這說(shuō)??明個(gè)人住房貸款是ＧＳ銀行陜西省分行個(gè)人貸款業(yè)務(wù)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α??個(gè)人消??費(fèi)貸款，：．」：德??２９．６９％??個(gè)人注??個(gè)Ａ經(jīng)?房貸款．？??晶、＃??６０＇６３％??９．６８％??圖３－３?ＧＳ銀行陜西省分行個(gè)人貸款結(jié)構(gòu)圖??Ｂ、不良貸款??銀行的資產(chǎn)質(zhì)量水平一方面決定銀行經(jīng)營(yíng)情況是否穩(wěn)健，另一方面決定了存款客戶??的資產(chǎn)對(duì)否安全。因此

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)上市商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)分析及比較——基于KMV模型及面板數(shù)據(jù)[J]. 李晟,張宇航.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[2]流量覆蓋風(fēng)險(xiǎn)——網(wǎng)絡(luò)小額信貸風(fēng)險(xiǎn)控制新思路[J]. 蔡閩.  金融研究. 2016(09)
[3]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究——來(lái)自“拍拍貸”的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)[J]. 姚鳳閣,隋昕.  哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(01)
[4]信用風(fēng)險(xiǎn)模型比較及實(shí)證研究——以房地產(chǎn)企業(yè)為例[J]. 尹釗,韓佳菲.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(S2)
[5]P2P網(wǎng)貸個(gè)人信用評(píng)估國(guó)內(nèi)外研究綜述[J]. 葉菁菁,吳斌,董敏.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(31)
[6]我國(guó)個(gè)人住房貸款證券化的實(shí)施難點(diǎn)與對(duì)策[J]. 呂彬彬.  上海金融. 2015(03)
[7]商業(yè)銀行與個(gè)人貸款客戶在信貸市場(chǎng)中的博弈分析[J]. 蔣致遠(yuǎn),龔閃閃,張?zhí)?  中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊. 2015(05)
[8]信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋工具與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為研究[J]. 邱兆祥,許坤.  當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2014(12)
[9]運(yùn)用RAROC優(yōu)化商業(yè)銀行零售信貸業(yè)務(wù)管理[J]. 徐盡宇.  新金融. 2014(07)
[10]信用風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移創(chuàng)新是否改變了銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為?[J]. 許坤,殷孟波.  國(guó)際金融研究. 2014(07)

博士論文
[1]我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量和管理研究[D]. 劉迎春.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011
[2]小額貸款公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 申韜.中南大學(xué) 2012
[3]新巴塞爾協(xié)議下中國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 崔炳文.天津大學(xué) 2006

碩士論文
[1]p2p網(wǎng)絡(luò)貸款信用風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 黃春燕.河北金融學(xué)院 2015
[2]P2P網(wǎng)絡(luò)貸款信用風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 溫紅鈺.中共中央黨校 2014
[3]商業(yè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 朱子川.山東大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3360144