目前我國(guó)商業(yè)銀行貸款違約貸款風(fēng)險(xiǎn)十分突出,與境內(nèi)外資商業(yè)銀行比較,不良貸款率較高,尤其是我國(guó)的農(nóng)村商業(yè)銀行。由于歷史原因,處于農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)村商業(yè)銀行在管理和經(jīng)營(yíng)制度上相對(duì)落后,絕大部分農(nóng)村商業(yè)銀行的不良貸款率一直居高不下。農(nóng)村商業(yè)銀行的服務(wù)對(duì)象主要集中在“三農(nóng)”,其中農(nóng)戶貸款違約風(fēng)險(xiǎn)較高,違約原因來自于銀行內(nèi)部對(duì)于貸款違約風(fēng)險(xiǎn)管理的不足,市場(chǎng)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整,以及貸款農(nóng)戶的一些基本資信層面的因素。探索農(nóng)戶貸款風(fēng)險(xiǎn)化解途徑,對(duì)深化農(nóng)村金融服務(wù),促進(jìn)農(nóng)村金融支持地方農(nóng)村建設(shè)具有重要意義。本文通過分析新化農(nóng)村商業(yè)銀行農(nóng)戶貸款的風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀及成因,對(duì)其農(nóng)戶貸款違約風(fēng)險(xiǎn)管理提出對(duì)策建議。首先介紹了新化農(nóng)村商業(yè)銀行的基本情況,包括組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)種類等,接著經(jīng)過對(duì)案例的分析,得出該行農(nóng)戶貸款違約風(fēng)險(xiǎn)銀行方面的成因。其次,通過選取了10個(gè)反映農(nóng)戶基本資信狀況的主要因素,構(gòu)建Logit模型,分析影響農(nóng)戶貸款違約的關(guān)鍵因素,結(jié)果表明農(nóng)戶貸款戶主年齡、家庭總?cè)藬?shù)、家庭務(wù)工人數(shù)、戶主是否有配偶、貸款資金用途等因素均對(duì)農(nóng)戶貸款違約有顯著影響。最后從農(nóng)戶貸款風(fēng)險(xiǎn)管理制度完善及優(yōu)化設(shè)計(jì),重視銀行貸款管理人員培訓(xùn),以及... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

工商管理碩士學(xué)位論文這些人對(duì)該村的農(nóng)戶情況都非常熟悉，這樣很大程度解決了借貸雙方信的問題。陽光信貸做法的好處是提前做了貸前調(diào)查,收集了農(nóng)戶基本情況據(jù)資料，在貸款時(shí)可以省去很多手續(xù)，節(jié)約時(shí)間成本。它的特點(diǎn)是一次信，銀行控制貸款總額，貸款戶可以按需申請(qǐng)貸款，在額度內(nèi)滾動(dòng)使用授貸款的操作流程如圖 2.1。

信 用 43697 38372 26755保 證 44095 34755 22951質(zhì) 押 169 63 26抵 押 28664 20358 14069合 計(jì) 116625 93548 63801由新化農(nóng)村商業(yè)銀行提供數(shù)據(jù)整理得到貸審核分類情況 2015 年末，逾期貸款中陽光貸款所占比例為 42%，金額為保貸款 15377 萬元，抵押貸款 9426 萬元，扶貧貸款為零。險(xiǎn)主要集中在信用和保證類的貸款，反映區(qū)域內(nèi)信用環(huán)境薄，銀行信貸人員實(shí)地調(diào)查不夠深入，僅僅考慮完成放貸到位。22%

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3311392