本文關鍵詞：Copula方法在金融風險管理中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《農(nóng)業(yè)、生態(tài)水安全及寒區(qū)水科學——第八屆中國水論壇摘要集》2010年

渭河流域干旱特性分析

宋松柏  張雨  

【摘要】：干旱是當今人類面臨的重大的環(huán)境和氣候問題之一。本研究在吸收多變量水文頻率計算理論的基礎上,選取渭河流域90個氣象站的月降水資料,應用20種二維、4種三維Archimedean Copulas函數(shù)構建了干旱特征變量的聯(lián)合分布,分析了該流域的干旱發(fā)生規(guī)律,以期為渭河水資源合理配置,水利工程規(guī)劃、設計和管理以及抗旱減災提供指導。主要取得如下結論。(1)通過邊緣分布模型的優(yōu)選和Kolmogorov-Smimov(K-S)檢驗,渭河流域干旱特征變量的邊緣分布類型分別為:干旱歷時以服從指數(shù)分布,干旱烈度服從Gamma分布,烈度峰值服從廣義Pareto分布為主。(2)通過相關性度量分析,渭河流域各站的干旱烈度和烈度峰值以及干旱歷時和干旱烈度之間存在著較高的相關性;干旱歷時和烈度峰值之間的相關性較低。(3)分別采用極大似然法和適線法對20種二維Archimedean Copulas函數(shù)和4種三維Archimedean Copulas函數(shù)進行了參數(shù)估計,并以RMSE、AIC和Bias為擬合優(yōu)度評價指標,結果表明:適線法的參數(shù)估計效果優(yōu)于極大似然法。(4)優(yōu)選了出對渭河流域適用的Archimedean Copula函數(shù)。對于干旱歷時和干旱烈度的聯(lián)合分布,Gumbel Copula函數(shù)在銅川、渭南、西安、咸陽等地區(qū)的的擬合效果最優(yōu),Frank Copula函數(shù)在寶雞地區(qū)的擬合效果最優(yōu),對于整個渭河流域90個氣象站而言,Gumbel Copula函數(shù)的適用性最好,擬合效果最優(yōu)。對于干旱歷時和烈度峰值的聯(lián)合分布,Nelsen No 20 Copula函數(shù)在整個渭河流域的擬合效果最好,擬合效果次之的依次是Nelsen 13 Copula和FrankCopula函數(shù)。對于干旱烈度和烈度峰值的聯(lián)合分布,Nelsen No 20 Copula函數(shù)對寶雞和咸陽地區(qū)的擬合程度最優(yōu),但是,對于整個渭河流域而言,Clayton Copula函數(shù)的擬合效果最優(yōu)。對于干旱歷時、干旱烈度和烈度峰值之間的三維聯(lián)合分布,Clayton Copula函數(shù)的擬合效果最優(yōu)。(5)通過優(yōu)選出的Archimedean Copula函數(shù)分別建立了相應的干旱變量的聯(lián)合分布模型,計算了二維情況和三維情況下的聯(lián)合概率、聯(lián)合重現(xiàn)期、同現(xiàn)重現(xiàn)期以及條件重現(xiàn)期,并繪制了相應的圖形,從圖上可查出不同組合條件下的概率和重現(xiàn)期。(6)對于二維分布情況,相同條件下的同現(xiàn)重現(xiàn)期大于聯(lián)合重現(xiàn)期:對于三維分布情況,各干旱變量相同取值下的同現(xiàn)重現(xiàn)期大于聯(lián)合重現(xiàn)期,給定某一干旱變量大于等于某確定值時的其它兩個干旱變量的條件聯(lián)合重現(xiàn)期大于給定這一干旱變量小于等于相同的確定值時的其它兩個干旱變量的條件聯(lián)合重現(xiàn)期。(7)以多年月平均降水量為截取水平,繪制了渭河流域干旱變量條件概率,顯示了典型組合條件下概率的空間分布規(guī)律。條件概率P(S≥100/D≥3),P(M≥50/D≥3)的總體空間分布特征為由東南向西北遞增;條件概率P(S≥100/M≥50)的空間分布特征為以渭河支流涇河上游的合水、慶陽、西峰、鎮(zhèn)原,以及甘肅的華亭、莊浪、張家川和寧縣的涇源等地區(qū)為中心,條件發(fā)生概率向四周呈遞增趨勢,其中西北地區(qū)的增長趨勢比東南地區(qū)的增長趨勢明顯。

【作者單位】：西北農(nóng)林科技大學水利與建筑工程學院 School of Civil Engineering and Environmental Science,The University of Oklahoma
【分類號】：P333.3
【正文快照】：

渭河流域干旱特性分析@宋松柏$西北農(nóng)林科技大學水利與建筑工程學院!陜西楊凌 712100 @張雨$School of Civil Engineering and Environmental Science,The University of Oklahoma干旱是當今人類面臨的重大的環(huán)境和氣候問題之一。本研究在吸收多變量水文頻率計算理論的基

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