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中國商業(yè)銀行信貸過程風險管理研究

發(fā)布時間:2016-11-18 00:17

  本文關鍵詞:中國商業(yè)銀行信貸過程風險管理研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《哈爾濱理工大學》 2010年

中國商業(yè)銀行信貸過程風險管理研究

秦江波  

【摘要】:隨著2007年次貸危機導致的國際金融危機繼續(xù)深化,金融市場持續(xù)且大幅波動,實體經(jīng)濟不斷惡化,各國采取了大規(guī)模救市行動。于是2009年巴塞爾委員會對新協(xié)議Ⅱ(巴塞爾新資本協(xié)議)進行了補充,其蘊涵了包括應對危機在內(nèi)的全面風險管理理念。但從理論上看,學術界從微觀層面開展的研究卻顯得有些不足。而且,我國金融體系仍以銀行為主導,信貸業(yè)務成為銀行主要收入來源的同時,相應的信貸風險也成為其面臨的主要風險。這對2006年12月11日全面對外開放的我國商業(yè)銀行風險管理技術和水平提出了嚴峻挑戰(zhàn)。這也就使得信貸過程風險管理研究尤為迫切。 本文在對商業(yè)銀行信貸過程風險管理的研究背景,相關理論及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀系統(tǒng)分析的基礎上,從現(xiàn)實角度分析了商業(yè)銀行信貸風險管理的現(xiàn)狀及存在的問題。從商業(yè)銀行信貸過程風險的特征和表現(xiàn)著手,提出商業(yè)銀行信貸過程風險管理的概念及目標、風險管理原則、風險管理思想與框架和風險管理內(nèi)容及重點。 運用計量方法和神經(jīng)網(wǎng)絡原理,構建貸款前的信貸過程風險管理識別和量化體系。在對信貸風險識別基礎上,遵循全面、開放和實用原則,結(jié)合定性和定量指標,構建Logit回歸模型;根據(jù)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的專家思想、非線性以及泛化性,創(chuàng)建狀態(tài)空間方程,確定相應的誤差臨界值和收斂速度,構建一個基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的風險識別及評估模型,從而有效進行信用分類評級,精確預測信貸風險。結(jié)合中國國情,完善了貸前調(diào)查和審批制度。 構建貸款后的信貸過程風險管理動態(tài)預警機制。從商業(yè)銀行的角度,充分考慮財務和非財務因素,按照開放性原則、成本效益原則、系統(tǒng)性原則和預測性原則,構建信貸風險預警指標體系。應用AHP方法,通過構建指標層級結(jié)構和判斷矩陣,確定各指標權重,同時結(jié)合貸款風險分類管理思想,構建信貸風險預警綜合指數(shù)模型和風險預警系統(tǒng)。采用灰色理論,構建信貸風險動態(tài)預警模型。從貸后預警的制度層面,構建貸后檢查制度、風險分類制度及風險預報制度。 從風險補償角度,構建不良資產(chǎn)管理體系。為了防范存量風險,從償債能力角度,界定假設清算法的適用范圍和清償順序,遵循各類資產(chǎn)和負債的評估原則及方法,按照清算步驟,對不良資產(chǎn)進行假設清算。從制度層面,構建涵蓋管理、催收、績效評價及成本控制在內(nèi)的相當完善的不良資產(chǎn)保全體系。另外,對不良貸款增量風險控制也進行相應的研究。在動態(tài)監(jiān)控過程中,從防范信用風險和操作風險等角度,提出商業(yè)銀行完善銀行G2B電子政務信息,分散和轉(zhuǎn)移風險以及優(yōu)化內(nèi)部控制等有關策略。 在上述理論研究基礎上,以某國有商業(yè)銀行為實例,運用商業(yè)銀行信貸過程風險管理理論思想對其進行貸前風險量化、貸中風險預警及貸后不良信貸資產(chǎn)管理實證研究。 本文針對商業(yè)銀行信貸經(jīng)營管理及其風險表現(xiàn)和特點,對我國商業(yè)銀行的信貸過程風險管理理論思想與方法進行的系統(tǒng)研究,旨在為我國商業(yè)銀行主動應對復雜多變的動態(tài)環(huán)境、改善信貸過程風險管理水平、有效防范和化解信貸風險提供科學的理論指導和方法策略支持。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:哈爾濱理工大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F832.4
【目錄】:

  • 摘要6-8
  • Abstract8-19
  • 第1章 緒論19-39
  • 1.1 研究背景19-22
  • 1.2 研究的目的和意義22-23
  • 1.3 相關理論23-28
  • 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析與綜述28-37
  • 1.4.1 國外研究現(xiàn)狀28-32
  • 1.4.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀32-36
  • 1.4.3 國內(nèi)外研究評述36-37
  • 1.5 研究內(nèi)容與技術路線37-39
  • 1.5.1 研究思路與內(nèi)容37-38
  • 1.5.2 研究方法38
  • 1.5.3 技術路線38-39
  • 第2章 信貸過程風險管理現(xiàn)狀與管理思想39-56
  • 2.1 信貸風險的概念及種類39-40
  • 2.2 信貸過程風險管理現(xiàn)狀及存在問題40-44
  • 2.2.1 商業(yè)銀行信貸過程風險管理現(xiàn)狀40-42
  • 2.2.2 商業(yè)銀行信貸過程風險管理問題42-44
  • 2.3 信貸過程風險的表現(xiàn)與特征44-49
  • 2.3.1 商業(yè)銀行信貸過程風險的表現(xiàn)44-47
  • 2.3.2 商業(yè)銀行信貸過程風險的特征47-49
  • 2.4 信貸過程風險管理的基本思想49-54
  • 2.4.1 信貸過程風險管理的目標49-50
  • 2.4.2 信貸過程風險管理的原則50-51
  • 2.4.3 信貸過程風險管理的思想與框架51-53
  • 2.4.4 信貸過程風險管理的內(nèi)容及重點53-54
  • 2.5 信貸過程的主要風險點54-55
  • 2.6 本章小結(jié)55-56
  • 第3章 商業(yè)銀行信貸風險的識別和測度56-71
  • 3.1 商業(yè)銀行信貸風險的識別56-57
  • 3.1.1 借款人的還款意愿56
  • 3.1.2 借款人的經(jīng)營管理56-57
  • 3.1.3 借款人的財務狀況57
  • 3.2 基于Logit 的商業(yè)銀行信貸風險測度57-64
  • 3.2.1 理論基礎57-58
  • 3.2.2 效用模型的建立58-60
  • 3.2.3 指標體系及貸款風險系數(shù)的確定60-62
  • 3.2.4 信貸風險離散選擇模型的建立62-63
  • 3.2.5 信貸風險離散選擇模型的參數(shù)估計63-64
  • 3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的信貸風險量化64-67
  • 3.3.1 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡模型狀態(tài)空間64-65
  • 3.3.2 基于Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡的評級模型65-67
  • 3.4 完善貸前調(diào)查與審批67-70
  • 3.4.1 完善貸前調(diào)查67
  • 3.4.2 優(yōu)化貸款審批67-70
  • 3.5 本章小結(jié)70-71
  • 第4章 商業(yè)銀行信貸風險的動態(tài)預警71-88
  • 4.1 信貸風險預警指標體系的構建71-74
  • 4.1.1 預警指標的選取原則71-72
  • 4.1.2 預警指標體系的構建72-73
  • 4.1.3 指標選取的特點73-74
  • 4.2 信貸風險預警綜合指數(shù)的構建74-77
  • 4.2.1 預警指標權重確定的步驟74-75
  • 4.2.2 構建指標層級結(jié)構及判斷矩陣75-76
  • 4.2.3 信貸綜合預警指數(shù)的構建76-77
  • 4.3 建立動態(tài)灰色預警模型77-79
  • 4.3.1 灰色預測理論使用原則78
  • 4.3.2 GM (1,1) 模型的構建78-79
  • 4.4 建立預警系統(tǒng)79-82
  • 4.4.1 預警系統(tǒng)的建立79
  • 4.4.2 預警系統(tǒng)的組成79-82
  • 4.5 貸后風險管理的有關制度安排82-87
  • 4.5.1 貸后檢查制度83-84
  • 4.5.2 風險分類制度84-86
  • 4.5.3 風險預報制度86-87
  • 4.6 本章小結(jié)87-88
  • 第5章 商業(yè)銀行不良資產(chǎn)風險管理研究88-100
  • 5.1 商業(yè)銀行不良資產(chǎn)評估研究88-94
  • 5.1.1 假設清算法的適用范圍及清償順序88-89
  • 5.1.2 假設清算法的步驟89-90
  • 5.1.3 各類資產(chǎn)和負債的評估原則及方法90-93
  • 5.1.4 運用假設清算法的基本要求93-94
  • 5.2 構建商業(yè)銀行不良資產(chǎn)保全體系94-97
  • 5.2.1 管理精細化94-95
  • 5.2.2 構建專業(yè)化的催收處置體系95
  • 5.2.3 創(chuàng)新資產(chǎn)處置方法95-97
  • 5.2.4 構建完善的績效評價體系97
  • 5.2.5 加強成本控制97
  • 5.3 不良資產(chǎn)增量風險的控制97-99
  • 5.3.1 嚴控關聯(lián)企業(yè)貸款97-98
  • 5.3.2 企業(yè)信用等級評價98
  • 5.3.3 積極開展中間業(yè)務98
  • 5.3.4 補充法定代表人98
  • 5.3.5 加強貸后管理98-99
  • 5.4 本章小結(jié)99-100
  • 第6章 商業(yè)銀行信貸風險防范和控制策略100-116
  • 6.1 銀行G2B 電子政務信息的完善策略100-101
  • 6.1.1 G2B 電子政務信息需求100-101
  • 6.1.2 路徑選擇101
  • 6.2 資本準備和定價及證券化策略101-104
  • 6.2.1 信貸資產(chǎn)的資本準備101-102
  • 6.2.2 信貸資產(chǎn)的定價102-103
  • 6.2.3 信貸資產(chǎn)證券化103-104
  • 6.3 信貸風險的分散與轉(zhuǎn)嫁策略104-113
  • 6.3.1 投資組合理論與貸款分散化104
  • 6.3.2 資產(chǎn)負債綜合管理104-106
  • 6.3.3 缺口管理106-108
  • 6.3.4 采用衍生工具控制信貸風險108-113
  • 6.4 商業(yè)銀行信貸內(nèi)部控制策略113-115
  • 6.4.1 完善信貸風險評估體系113-114
  • 6.4.2 營造良好控制環(huán)境114-115
  • 6.5 集團客戶信貸風險防范策略115
  • 6.6 本章小結(jié)115-116
  • 第7章 信貸過程風險管理實證研究116-144
  • 7.1 案例背景116-117
  • 7.2 商業(yè)銀行貸前風險的識別和測度117-127
  • 7.3 信貸風險預警分析127-133
  • 7.4 不良資產(chǎn)管理實證剖析133-142
  • 7.4.1 不良資產(chǎn)現(xiàn)狀及存在的問題133-135
  • 7.4.2 A 銀行不良資產(chǎn)管理現(xiàn)狀及問題135-137
  • 7.4.3 A 銀行不良資產(chǎn)管理策略選擇137-139
  • 7.4.4 以債務人為評估對象的案例分析139-142
  • 7.5 本章小結(jié)142-144
  • 結(jié)論144-146
  • 參考文獻146-155
  • 附錄155-158
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文158-159
  • 致謝159
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    中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

    1 秦江波;中國商業(yè)銀行信貸過程風險管理研究[D];哈爾濱理工大學;2010年

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    相關機構

    >哈爾濱理工大學

    相關作者

    >秦江波

    中國商業(yè)銀行信貸過程風險管理研究

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