本文關(guān)鍵詞：基于決策樹(shù)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

文檔介紹：
天津大學(xué)博士學(xué)位論文基于決策樹(shù)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究姓名:趙靜嫻申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專業(yè):管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師:詹原瑞20090501摘要信用風(fēng)險(xiǎn)是金融領(lǐng)域的重要研究課題,加強(qiáng)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理既是完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的客觀要求,也是與國(guó)際接軌,應(yīng)對(duì)新巴塞爾資本協(xié)議的現(xiàn)實(shí)要求。近年來(lái),隨著信用經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、信用衍生工具的大量使用,尤其是去年全球金融危機(jī)的爆發(fā),信用風(fēng)險(xiǎn)再一次成為國(guó)際學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文采用規(guī)范研究與實(shí)證研究相結(jié)合的方法對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)管理中最為重要的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行了深入研究。分析了不同信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的特點(diǎn),指出了現(xiàn)有評(píng)估模型的缺陷,提出了用數(shù)據(jù)挖掘中決策樹(shù)技術(shù)建立信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的基本思想。主要研究成果概括為:第一,針對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)研究中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的連續(xù)性特征,首先證明了關(guān)于以正規(guī)增益為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的切點(diǎn)與邊界點(diǎn)屬性值關(guān)系的定理,并以此為基礎(chǔ)提出了基于邊界點(diǎn)屬性值合并和不一致度檢驗(yàn)的離散化算法。該方法打破了傳統(tǒng)連續(xù)屬性離散化遍歷搜索的思路,在保證效率的基礎(chǔ)上顯著提高了離散效果。第二,分析了傳統(tǒng)決策樹(shù)方法在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中存在的局限,提出了組合優(yōu)化和多層解析兩種全新的決策樹(shù)算法。前者從數(shù)據(jù)的離散化,... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

  本文關(guān)鍵詞：基于決策樹(shù)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。