本文關(guān)鍵詞：授信融資下物流金融的運營和風(fēng)險管理問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《南京航空航天大學(xué)》 2011年

授信融資下物流金融的運營和風(fēng)險管理問題研究

張璟  

【摘要】：當(dāng)前，我國逐漸成為世界上重要的生產(chǎn)基地和最具潛力的消費市場，國內(nèi)廣大中小企業(yè)面臨難得發(fā)展機遇的同時，也面臨十分突出的資金短缺問題。融合了物流服務(wù)和金融創(chuàng)新的物流金融憑借其獨特的優(yōu)勢，成為解決中小企業(yè)融資難的有效手段。目前，我國物流金融發(fā)展時間較短，各方面工作仍處于起步階段，相關(guān)理論研究相對薄弱。因此，系統(tǒng)地研究物流金融運營和風(fēng)險管理問題，對于提高融資效率、降低貸款各方成本、合理安排生產(chǎn)及人力物力調(diào)度、提高金融機構(gòu)和物流企業(yè)服務(wù)水平、保證信貸資金安全、促進物流金融業(yè)務(wù)健康快速的發(fā)展均有十分重要的意義。本文以物流金融中授信融資模式為研究對象，針對其運營管理中的運營計劃、運營組織、運營控制以及風(fēng)險管理等內(nèi)容，，詳細(xì)研究了質(zhì)押物流量預(yù)測、物流企業(yè)倉儲空間分配、貸款各方收益分配及融資策略選擇的互動機制、突發(fā)事件的預(yù)警評價及風(fēng)險規(guī)避等問題。 本文的主要研究工作如下： （1）從運營計劃的角度出發(fā)，針對融資之初物流企業(yè)如何合理分配授信額度和倉儲空間的問題，本文使用基于最小幾何距離的加權(quán)調(diào)和平均方法，建立了組合預(yù)測模型，對物流金融中質(zhì)押物流量進行了預(yù)測，實例計算表明：模型具有較高的預(yù)測精度。 （2）從運營組織的角度出發(fā)，為解決物流企業(yè)在滿足倉儲空間及授信額度約束條件下的收益最大化問題，本文建立了有臨時質(zhì)押請求的倉儲空間分配模型，采用魯棒優(yōu)化算法對模型進行了求解，結(jié)合實例驗證了該模型對于提高融通倉收益的可行性和有效性。 （3）從運營控制的角度出發(fā)，針對物流企業(yè)和貸款企業(yè)授信融資時的有限理性及融資策略的選擇問題，本文建立了考慮銀行核查作用的兩企業(yè)演化博弈非線性模型，借助穩(wěn)定性理論和精細(xì)積分?jǐn)?shù)值方法研究了演化博弈系統(tǒng)的非線性行為。研究結(jié)果表明：監(jiān)管成本、罰款金額等參數(shù)都是博弈雙方策略選擇的影響因素，而銀行核查后調(diào)整信用等級也顯著影響了博弈雙方的積極性。 （4）從風(fēng)險管理的突發(fā)事件預(yù)警角度出發(fā)，針對物流金融各類突發(fā)事件的預(yù)警評價問題，本文以物流企業(yè)的融通倉為研究對象，分析了融通倉突發(fā)事件的指標(biāo)評價體系，建立了基于可拓相似系數(shù)法的灰色多層次預(yù)警評價模型，結(jié)合實例驗證了該模型的有效性。 （5）從風(fēng)險管理的風(fēng)險規(guī)避角度出發(fā)，本文借助可拓理論深入研究了物流金融風(fēng)險問題，對引發(fā)風(fēng)險的各種深層次原因、風(fēng)險之間的相互關(guān)聯(lián)及交叉?zhèn)鲗?dǎo)進行了分析。以此為基礎(chǔ)，建立了物流金融的風(fēng)險控制可拓模型，對其進行可拓分析和可拓變換之后，研究并提出了系統(tǒng)規(guī)避物流金融風(fēng)險的各種策略，為管理層防范融資風(fēng)險、減少經(jīng)營損失提供了切實可行的方法。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：F259.2;F832.4;F224
【目錄】：

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7 師鵬霞;第三方物流企業(yè)物流金融服務(wù)模式及風(fēng)險控制研究[D];長安大學(xué);2008年

8 張巖;基于協(xié)同學(xué)的物流金融協(xié)同系統(tǒng)研究[D];山東大學(xué);2009年

9 陳雷;物流金融：解決中小企業(yè)融資困境的創(chuàng)新途徑[D];西南財經(jīng)大學(xué);2007年

10 陶文盛;物流信息平臺的可行性研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：授信融資下物流金融的運營和風(fēng)險管理問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：144963