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改進遺傳算法和支持向量機的巖體結(jié)構(gòu)面聚類分析

發(fā)布時間:2017-08-15 03:29

  本文關(guān)鍵詞:改進遺傳算法和支持向量機的巖體結(jié)構(gòu)面聚類分析


  更多相關(guān)文章: 結(jié)構(gòu)面聚類分析 改進遺傳算法 支持向量機(SVM) 優(yōu)勢產(chǎn)狀


【摘要】:巖體結(jié)構(gòu)面控制著巖質(zhì)邊坡和地下洞室等巖體工程的穩(wěn)定性,在巖體力學及水力學分析中起到關(guān)鍵作用。為對巖體結(jié)構(gòu)面進行合理分組,精確地模擬巖體結(jié)構(gòu)面網(wǎng)絡(luò)的分布,提出一種融合改進遺傳算法和支持向量機的聚類方法。首先,根據(jù)巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀信息建立結(jié)構(gòu)面分組的數(shù)學模型,采用改進的遺傳算法計算結(jié)構(gòu)面樣本的全局最優(yōu)聚類中心,再以聚類中心為訓練樣本,利用支持向量機方法將結(jié)構(gòu)面樣本進行完全劃分。通過隨機產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)面數(shù)據(jù)以及實際工程的運用表明,遺傳-支持向量機聚類算法對巖體結(jié)構(gòu)面的分組合理,獲得的優(yōu)勢結(jié)構(gòu)面結(jié)果可靠。
【作者單位】: 中南大學資源與安全工程學院;中南大學數(shù)字礦山研究中心;湘潭大學信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】結(jié)構(gòu)面聚類分析 改進遺傳算法 支持向量機(SVM) 優(yōu)勢產(chǎn)狀
【基金】:中國高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)項目(No.2011AA060407) 國家自然科學基金(No.51374242) 湖南省自然科學基金(No.14JJ3077) 國家留學基金委(201306370143)
【分類號】:TU452
【正文快照】: 1引言由于受到不同時期、不同程度地殼運動影響,造成巖體內(nèi)的結(jié)構(gòu)面異常發(fā)育。巖體的力學特性和水力行為都受到結(jié)構(gòu)面的控制,在巖體邊坡破壞模式分析、巖體結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性分析以及巖體滲透參數(shù)計算中巖體結(jié)構(gòu)面的幾何特征屬性是必須考慮的參數(shù)[1]。因此,對巖體結(jié)構(gòu)面相互交切所形

【參考文獻】

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【相似文獻】

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9 劉s

本文編號:676077


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