本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在多目標(biāo)項(xiàng)目管理中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：改革開(kāi)放以來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人們生活水平的提高,對(duì)于建筑方面的投資和發(fā)展也越來(lái)越多,以使工程項(xiàng)目管理很快成為人們研究的主要方向�？v觀已有的文獻(xiàn),人們大部分將管理的重點(diǎn)放在項(xiàng)目集成管理系統(tǒng)以及對(duì)工期、質(zhì)量、費(fèi)用三者之間兩兩關(guān)系進(jìn)行分析,而本文從整體的角度出發(fā),以質(zhì)量、工期、費(fèi)用三者之間的關(guān)系為研究重點(diǎn),展開(kāi)分析研究。本文第一部分總結(jié)了工程項(xiàng)目的發(fā)展現(xiàn)狀以及我國(guó)在施工項(xiàng)目管理研究中存在的問(wèn)題,提出了協(xié)調(diào)管理的理論,接下來(lái)又重點(diǎn)指出了本文的研究方法、內(nèi)容和意義。第二部分首先指出協(xié)調(diào)管理與各目標(biāo)之間的關(guān)系以及運(yùn)用協(xié)調(diào)管理的具體步驟,總結(jié)出協(xié)調(diào)管理的理論意義;接下來(lái)又重點(diǎn)介紹了多目標(biāo)項(xiàng)目管理。根據(jù)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)和人員的需求,總結(jié)出了多目標(biāo)項(xiàng)目管理體系的構(gòu)成以及在動(dòng)態(tài)控制項(xiàng)目目標(biāo)的情況下,進(jìn)度計(jì)劃的調(diào)整程序;最后,建立了事前、事中和事后這三大質(zhì)量控制與PDCA循環(huán)的關(guān)系,指出工期目標(biāo)的控制通過(guò)進(jìn)度計(jì)劃網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)調(diào)整,成本目標(biāo)的控制通過(guò)具體的過(guò)程控制程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。第三部分對(duì)遺傳算法進(jìn)行介紹。首先指出了遺傳算法的概述、原理及特點(diǎn),詳細(xì)介紹了遺傳算法運(yùn)用過(guò)程中的五個(gè)核心要素即參數(shù)編碼、初始種群的選定、適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)定、遺傳操作設(shè)計(jì)、控制參數(shù)設(shè)定,使我們對(duì)遺傳算法有了深入的了解,并通過(guò)遺傳算法的計(jì)算步驟制定出了遺傳算法的流程圖;接下來(lái)又介紹了基于遺傳算法下的自適應(yīng)遺傳算法,指出自適應(yīng)遺傳算法的優(yōu)勢(shì)特征及其實(shí)現(xiàn)步驟;最后又概括指出多目標(biāo)優(yōu)化的理論意義及求解方法;接下來(lái)又主要介紹了改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的方法。通過(guò)增加正負(fù)反饋的自適應(yīng)策略達(dá)到自適應(yīng)遺傳算法的改進(jìn),最后通過(guò)數(shù)學(xué)模型的分析與建立,得出本文改進(jìn)后的自適應(yīng)遺傳算法的求解。第四部分針對(duì)本案例,指出如何進(jìn)行成本、工期、質(zhì)量的控制,重點(diǎn)運(yùn)用遺傳算法對(duì)工期、質(zhì)量、成本三者之間的關(guān)系組合方案進(jìn)行了選取。最后做了總結(jié)和展望。指出本論文的研究意義、本身存在的不足以及以后的發(fā)展和研究方向。
【關(guān)鍵詞】：多目標(biāo)管理 遺傳算法 適應(yīng)度函數(shù) 自適應(yīng)遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TU712
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景8-10
• 1.1.1 項(xiàng)目的發(fā)展現(xiàn)狀8-9
• 1.1.2 目前我國(guó)施工項(xiàng)目管理研究中存在的問(wèn)題9-10
• 1.1.3 協(xié)調(diào)理論下的多目標(biāo)項(xiàng)目管理10
• 1.2 本文研究的內(nèi)容、方法和意義10-12
• 1.2.1 本文的研究?jī)?nèi)容10
• 1.2.2 本文的研究方法10-11
• 1.2.3 本文的研究意義11-12
• 第二章 多目標(biāo)項(xiàng)目下的施工協(xié)調(diào)管理理論12-18
• 2.1 協(xié)調(diào)管理思想12-13
• 2.1.1 協(xié)調(diào)管理思想的綜述12-13
• 2.1.2 協(xié)調(diào)管理的理論意義13
• 2.2 多目標(biāo)項(xiàng)目管理的基本理論13-18
• 2.2.1 多目標(biāo)管理的內(nèi)涵13
• 2.2.2 多目標(biāo)管理的基本思路13-16
• 2.2.3 項(xiàng)目管理體系下多目標(biāo)的研究分析16-18
• 第三章 遺傳算法及改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的研究18-42
• 3.1 遺傳算法的概述18
• 3.2 遺傳算法原理18-19
• 3.3 遺傳算法的介紹19-35
• 3.4 自適應(yīng)遺傳算法的介紹35-37
• 3.4.1 自適應(yīng)遺傳算法的產(chǎn)生35-36
• 3.4.2 自適應(yīng)遺傳算法的特點(diǎn)及實(shí)現(xiàn)步驟36-37
• 3.5 改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法37-40
• 3.5.1 具有正負(fù)反饋的自適應(yīng)策略37-38
• 3.5.2 正負(fù)反饋?zhàn)赃m應(yīng)流程圖38
• 3.5.3 正負(fù)反饋的自適應(yīng)遺傳算法38-40
• 3.6 模型的分析與建立40-42
• 第四章 改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法在多目標(biāo)項(xiàng)目管理的實(shí)現(xiàn)42-60
• 4.1 項(xiàng)目?jī)?yōu)化的數(shù)學(xué)模型建立的理論基礎(chǔ)42-43
• 4.1.1 變量和空間設(shè)計(jì)42
• 4.1.2 目標(biāo)函數(shù)42-43
• 4.1.3 約束條件43
• 4.2 自適應(yīng)遺傳算法的應(yīng)用43-56
• 4.2.1 案例背景43-53
• 4.2.2 對(duì)工程項(xiàng)目的工期、質(zhì)量及成本進(jìn)行編碼53
• 4.2.3 遺傳操作53-54
• 4.2.4 程序計(jì)算54-56
• 4.3 模型輸出結(jié)果分析56-60
• 第五章 總結(jié)與展望60-61
• 5.1 總結(jié)60
• 5.2 展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-63
• 致謝63-64
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果64

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