為科學(xué)、合理地設(shè)置省域建筑業(yè)安全生產(chǎn)目標(biāo),運(yùn)用目標(biāo)設(shè)置理論,基于參照系法,考慮省域間建筑業(yè)技術(shù)水平差異,通過耦合動(dòng)態(tài)聚類和雙層前沿DEA方法構(gòu)建建筑業(yè)省域安全生產(chǎn)目標(biāo)設(shè)置模型,并結(jié)合2018年相關(guān)數(shù)據(jù)開展實(shí)證研究。結(jié)果表明:運(yùn)用該模型計(jì)算得到的我國(guó)整體建筑業(yè)安全生產(chǎn)死亡人數(shù)控制目標(biāo)為541人,較2018年實(shí)際死亡人數(shù)減少約36%,其中江蘇、廣東、四川降幅最顯著,分別為50,50,27人;促進(jìn)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的政策優(yōu)化路徑因省而異,優(yōu)先改善管理(H型)和側(cè)重提高技術(shù)(L型)的省域數(shù)量比為15∶11;空間上不同類型的省域具有明顯的集聚特征,H型省域集中分布于西部及東北地區(qū),L型省域則多位于中部地區(qū),國(guó)家可據(jù)此制定差異化的區(qū)域建筑業(yè)安全生產(chǎn)管理戰(zhàn)略。

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圖1建筑業(yè)省域安全生產(chǎn)目標(biāo)設(shè)置參照變量

確定最優(yōu)K值后,運(yùn)用DEA方法,以死亡人數(shù)為目標(biāo)變量,選取參照變量構(gòu)建前沿面。DEA方法的優(yōu)勢(shì)在于其構(gòu)建的前沿面是現(xiàn)階段部分省域基于自身努力取得的先進(jìn)實(shí)踐成果[5]。因此,其他省域根據(jù)自身與前沿面的距離進(jìn)行目標(biāo)設(shè)置,具有較強(qiáng)的實(shí)踐性。結(jié)合現(xiàn)有研究[8],本文共選取3個(gè)參照變量,如....

圖2建筑業(yè)省域安全生產(chǎn)目標(biāo)設(shè)置前沿面構(gòu)成

圖1建筑業(yè)省域安全生產(chǎn)目標(biāo)設(shè)置參照變量省域距離前沿面的距離ξ0是目標(biāo)設(shè)置的依據(jù),其反映若想達(dá)到前沿面的水平,死亡人數(shù)應(yīng)下降的比例。H型省域目標(biāo)設(shè)置應(yīng)以位于組內(nèi)前沿面省域?yàn)閰⒄?L型省域目標(biāo)設(shè)置則應(yīng)以位于總前沿面省域?yàn)閰⒄?而N型省域由于已達(dá)到全國(guó)先進(jìn)水平,可參照自身以往實(shí)際死亡....

圖3DS函數(shù)值隨K的變化情況

由于直轄市之間更具有內(nèi)在的相似性,本文將北京、上海、天津、重慶歸為1組。然后運(yùn)用動(dòng)態(tài)聚類計(jì)算2≤K≤10時(shí)除4個(gè)直轄市以外其他省域的聚類結(jié)果,DS值隨K值變化情況如圖3所示。隨著K值的增加,DS值逐漸下降,說明聚類得到了合理調(diào)整。但不同K值DS下降率存在較大不同,在2≤K≤6時(shí)存....

圖43個(gè)維度上各省域的表現(xiàn)

表2聚類結(jié)果Table2Clusteringresults類別包含省域Ⅰ甘肅,廣西,貴州,海南,黑龍江,吉林,內(nèi)蒙古,寧夏,青海,新疆Ⅱ安徽,江西,山西,陜西,遼寧Ⅲ福建,四川,湖南,廣東,河南,湖北,山東,云南Ⅳ河北Ⅴ江蘇Ⅵ浙江3.3政策....

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