基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種適用于大量傳統(tǒng)村落現(xiàn)狀圖自動識別歸類的方法。該方法利用自建的一個(gè)樣本分布均衡的傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)庫來提取村落肌理、地形地貌、建筑形態(tài)結(jié)構(gòu)、表皮材質(zhì)等傳統(tǒng)村落特征,把全國傳統(tǒng)村落圖景以省份為界分為若干類,旨在為規(guī)劃師、建筑師、城鄉(xiāng)建設(shè)者等提供一個(gè)可以參考的大樣本村落現(xiàn)狀素材庫,也為中國傳統(tǒng)村落數(shù)字管理信息系統(tǒng)的建設(shè)和后續(xù)研究提供素材和定量支撐。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 理論方法
    2.1 村落分類
    2.2 基于CNN的分類
3 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.1 數(shù)據(jù)收集與處理
    3.2 模型構(gòu)建
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4 討論



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