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基于模態(tài)曲率效用信息熵的梁結(jié)構(gòu)損傷識別

發(fā)布時間:2023-01-05 19:13
  基于信息熵理論,結(jié)合現(xiàn)有的模態(tài)曲率指標在梁結(jié)構(gòu)損傷識別中的優(yōu)勢,提出模態(tài)曲率效用信息熵指標。指標通過計算互重變化矩陣和權(quán)重-概率系數(shù),綜合地反映結(jié)構(gòu)的損傷位置和損傷程度。采用簡支梁算例對指標進行驗證,結(jié)果表明:模態(tài)曲率效用信息熵充分利用了模態(tài)曲率對損傷位置較敏感的優(yōu)勢,且能有效地克服其不足之處,能夠準確地定位結(jié)構(gòu)的損傷位置,定性反應(yīng)損傷程度且具有良好的抗噪性,為梁結(jié)構(gòu)的損傷識別提供了有效的理論借鑒。最后,以試驗室簡支梁模型作為試驗對象,對所提指標在工程中應(yīng)用的可行性進行了驗證。 

【文章頁數(shù)】:11 頁

【文章目錄】:
1 模態(tài)曲率的基本理論
2 模態(tài)曲率效用信息熵指標的提出與計算
    2.1 信息熵的基本理論
    2.2 構(gòu)造MCUIE指標
3 基于模態(tài)曲率效用信息熵指標的損傷程度識別
4 算例分析
    4.1 模型參數(shù)
    4.2 指標損傷識別結(jié)果分析
    4.3 損傷程度的計算
    4.4 指標抗噪性分析
5 室內(nèi)試驗驗證
    5.1 結(jié)構(gòu)損傷模擬
        5.1.1 損傷單元等效剛度確定
    5.2 試驗結(jié)果分析
        5.2.1 結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)獲取
        5.2.2 MCUIE方法試驗驗證
6 結(jié) 論


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于頻率變化率的結(jié)構(gòu)剛度非均勻退化識別[J]. 張家濱,唐催,王磊,張建仁.  振動.測試與診斷. 2018(03)
[3]基于柔度曲率梯度的剛架拱橋損傷識別[J]. 周宇,狄生奎,項長生,王立憲.  應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[4]公路橋梁檢測及評價技術(shù)綜述[J]. 賀拴海,趙祥模,馬建,趙煜,宋煥生,宋宏勛,程磊,袁卓婭,黃福偉,張健,田斌,王路陽,戚秀真.  中國公路學(xué)報. 2017(11)
[5]基于耗散體系的混凝土裂縫演化熵變研究[J]. 項長生,程建曙,周宇,毛福超,王立憲.  蘭州理工大學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[6]多尺度模糊熵及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 鄭近德,陳敏均,程軍圣,楊宇.  振動工程學(xué)報. 2014(01)
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[8]簡支梁橋損傷程度識別的模擬和試驗[J]. 安永輝,歐進萍.  振動.測試與診斷. 2013(01)
[9]基于柔度曲率曲線的結(jié)構(gòu)損傷識別方法[J]. 徐典,楊佑發(fā).  建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報. 2012(12)
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本文編號:3728003

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