基于DRA-SSTFN耦合模型的城市供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定風(fēng)險評估
發(fā)布時間:2021-12-29 08:24
針對供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定風(fēng)險評估過程中部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺省和難以量化等特征,構(gòu)建了城市供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定風(fēng)險評估的DRA-SSTFN耦合模型。該耦合模型利用模糊語義的11級劃分標(biāo)準(zhǔn)定量表征供水管網(wǎng)各指標(biāo)的風(fēng)險等級和風(fēng)險重要對比度,并計算出不同待評節(jié)點管段綜合風(fēng)險的95%置信區(qū)間范圍。經(jīng)耦合模型對供水節(jié)點管段進(jìn)行模擬試驗N=20 000次時,其仿真結(jié)果已收斂,并給出不同節(jié)點管道的動態(tài)風(fēng)險區(qū)間值和正態(tài)概率分布圖,可為城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃提供借鑒。
【文章來源】:給水排水. 2020,56(07)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
隨機(jī)變量產(chǎn)生示意
供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定風(fēng)險評估指標(biāo)體系
基于上述分析,首先結(jié)合研究區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有的管網(wǎng)結(jié)構(gòu)歷史事故現(xiàn)狀數(shù)據(jù),采用PCA法提取重要致險指標(biāo)的影響程度,經(jīng)仿真計算得管齡貢獻(xiàn)率為38.65%,管徑貢獻(xiàn)率為24.55%,由于歷史事故數(shù)據(jù)中的土壤周圍環(huán)境熟悉和溫差等信息不完備,無法具體計算其貢獻(xiàn)率,但經(jīng)專家或工程技術(shù)人員進(jìn)行勘察和會評討論認(rèn)為:管齡A、管徑D和歷史事故H三者累計貢獻(xiàn)率應(yīng)超過85%,即管齡A、管徑D和歷史事故H為該區(qū)域內(nèi)供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定風(fēng)險評估體系中主要貢獻(xiàn)成分。為了克服PCA法針對歷史事故數(shù)據(jù)不全無法獲取主要指標(biāo)貢獻(xiàn)率的問題,本文采用AHP法結(jié)合專家打分法對風(fēng)險評估指標(biāo)重要性兩兩比較,并參考PCA法獲取的指標(biāo)貢獻(xiàn)率相對比值給出指標(biāo)重要性比。經(jīng)計算可得因素層權(quán)重度量值為{ω2(i)}={0.500,0.300,0.200},指標(biāo)層各單指標(biāo)權(quán)重值為:{ω1(i,j)}={0.120,0.220,0.167,…}0.160,0.167,0.167,0.550,0.450,0.50,0.50},指標(biāo)層各指標(biāo)總權(quán)重度量值如下:{ω(i,j)}={0.060,0.110,0.084,0.080,0.084,0.084,…}0.165,0.135,0.100,0.100}。不難看出,供水管網(wǎng)系統(tǒng)里待評指標(biāo)權(quán)重度量值最高的依次是管齡A(ωT1=0.165)、歷史事故H(ωT2=0.135)和管徑D(ωL2=0.110),這一評價結(jié)果也符合實際管網(wǎng)運維情況。因此,采用PCA-AHP組合賦權(quán)法求解風(fēng)險評估指標(biāo)度量值,既克服供水管網(wǎng)歷史事故數(shù)據(jù)信息不完備的不足,也避免了專家打分法的主觀隨意性,從而使評價指標(biāo)權(quán)重度量值更加客觀合理。然后,由表1將表2的專家或工程技術(shù)人員評判值轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的三角模糊評語值,如第i準(zhǔn)則第j指標(biāo)ωL1對應(yīng)管段A的專家評語為6,則其相應(yīng)的風(fēng)險等級和風(fēng)險重要等級分別為(0,4,0.5,0.6)與(0,5,0.6,0.7);隈詈夏P头抡娌襟E里的式(7)和式(8)求解其可能變量值的模擬值并繪制出3個管段的風(fēng)險模擬概率圖,見圖3。然后依據(jù)式(9)計算得到A、B、C 3個管段的城市供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定系統(tǒng)綜合風(fēng)險模擬值在95%置信水平下的置信區(qū)間分別為[0.415 4,0.465 1],[0.392 3,0.442 1],[0.293 7,0.343 3](DRA-SSTFN耦合模型在模擬試驗N=20 000次時,其計算結(jié)果已收斂)。這一評估結(jié)果與基于模糊綜合評價[8]的級別變量特征值 ;u為二級模糊綜合評價隸屬度)所劃分結(jié)果是一致的。如各管道的風(fēng)險均值為0.4400,0.4172與0.3185,其風(fēng)險排序大致為zA>zB>zC,這一評估結(jié)果可為城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃管理部門提供科學(xué)借鑒。綜上,以置信區(qū)間范圍形式來動態(tài)表征風(fēng)險量化值的DRA-SSTFN耦合模型,提供了評估結(jié)果可靠性的豐富信息,在仿真模擬實驗過程中,采用PCA-AHP組合賦權(quán)法來確定管網(wǎng)風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重度量值,使得評估結(jié)果更加符合管網(wǎng)實際運維情況,F(xiàn)有的供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定風(fēng)險評估過程中,對于一些數(shù)據(jù)缺省的待評指標(biāo),往往難以量化和修正,其評估出來的結(jié)果,往往也是某一確定數(shù)值,并不能客觀合理反映出多種復(fù)雜因素耦合影響下的管網(wǎng)失穩(wěn)破壞情況。例如管段B的管網(wǎng)系統(tǒng)的綜合風(fēng)險模擬值在95%置信水平下的區(qū)間范圍是[0.392 3,0.442 1],這比傳統(tǒng)評估模型計算出的單一風(fēng)險值0.4172顯然更加科學(xué)合理,由此也進(jìn)一步驗證了耦合評估模型的實用性和科學(xué)性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市供水管網(wǎng)管道結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性風(fēng)險評估模型[J]. 王亞楠,汪瑞清,胡群芳,王飛. 凈水技術(shù). 2018(08)
[2]考慮節(jié)點失效網(wǎng)絡(luò)可靠性計算的重要度抽樣隨機(jī)模擬[J]. 侯本偉,杜修力. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(08)
[3]基于主成分-聚類分析法的管道風(fēng)險評價方法[J]. 張杰. 油氣儲運. 2014(02)
[4]基于Monte Carlo隨機(jī)模擬的幾種正態(tài)性檢驗方法的比較[J]. 章剛勇,阮陸寧. 統(tǒng)計與決策. 2011(07)
[5]水環(huán)境風(fēng)險評價的隨機(jī)模擬與三角模糊數(shù)耦合模型[J]. 金菊良,吳開亞,李如忠. 水利學(xué)報. 2008(11)
博士論文
[1]多指標(biāo)綜合評價理論與方法問題研究[D]. 蘇為華.廈門大學(xué) 2000
碩士論文
[1]西安市供水系統(tǒng)風(fēng)險評價研究[D]. 周紀(jì)委.西安理工大學(xué) 2017
本文編號:3555758
【文章來源】:給水排水. 2020,56(07)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
隨機(jī)變量產(chǎn)生示意
供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定風(fēng)險評估指標(biāo)體系
基于上述分析,首先結(jié)合研究區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有的管網(wǎng)結(jié)構(gòu)歷史事故現(xiàn)狀數(shù)據(jù),采用PCA法提取重要致險指標(biāo)的影響程度,經(jīng)仿真計算得管齡貢獻(xiàn)率為38.65%,管徑貢獻(xiàn)率為24.55%,由于歷史事故數(shù)據(jù)中的土壤周圍環(huán)境熟悉和溫差等信息不完備,無法具體計算其貢獻(xiàn)率,但經(jīng)專家或工程技術(shù)人員進(jìn)行勘察和會評討論認(rèn)為:管齡A、管徑D和歷史事故H三者累計貢獻(xiàn)率應(yīng)超過85%,即管齡A、管徑D和歷史事故H為該區(qū)域內(nèi)供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定風(fēng)險評估體系中主要貢獻(xiàn)成分。為了克服PCA法針對歷史事故數(shù)據(jù)不全無法獲取主要指標(biāo)貢獻(xiàn)率的問題,本文采用AHP法結(jié)合專家打分法對風(fēng)險評估指標(biāo)重要性兩兩比較,并參考PCA法獲取的指標(biāo)貢獻(xiàn)率相對比值給出指標(biāo)重要性比。經(jīng)計算可得因素層權(quán)重度量值為{ω2(i)}={0.500,0.300,0.200},指標(biāo)層各單指標(biāo)權(quán)重值為:{ω1(i,j)}={0.120,0.220,0.167,…}0.160,0.167,0.167,0.550,0.450,0.50,0.50},指標(biāo)層各指標(biāo)總權(quán)重度量值如下:{ω(i,j)}={0.060,0.110,0.084,0.080,0.084,0.084,…}0.165,0.135,0.100,0.100}。不難看出,供水管網(wǎng)系統(tǒng)里待評指標(biāo)權(quán)重度量值最高的依次是管齡A(ωT1=0.165)、歷史事故H(ωT2=0.135)和管徑D(ωL2=0.110),這一評價結(jié)果也符合實際管網(wǎng)運維情況。因此,采用PCA-AHP組合賦權(quán)法求解風(fēng)險評估指標(biāo)度量值,既克服供水管網(wǎng)歷史事故數(shù)據(jù)信息不完備的不足,也避免了專家打分法的主觀隨意性,從而使評價指標(biāo)權(quán)重度量值更加客觀合理。然后,由表1將表2的專家或工程技術(shù)人員評判值轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的三角模糊評語值,如第i準(zhǔn)則第j指標(biāo)ωL1對應(yīng)管段A的專家評語為6,則其相應(yīng)的風(fēng)險等級和風(fēng)險重要等級分別為(0,4,0.5,0.6)與(0,5,0.6,0.7);隈詈夏P头抡娌襟E里的式(7)和式(8)求解其可能變量值的模擬值并繪制出3個管段的風(fēng)險模擬概率圖,見圖3。然后依據(jù)式(9)計算得到A、B、C 3個管段的城市供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定系統(tǒng)綜合風(fēng)險模擬值在95%置信水平下的置信區(qū)間分別為[0.415 4,0.465 1],[0.392 3,0.442 1],[0.293 7,0.343 3](DRA-SSTFN耦合模型在模擬試驗N=20 000次時,其計算結(jié)果已收斂)。這一評估結(jié)果與基于模糊綜合評價[8]的級別變量特征值 ;u為二級模糊綜合評價隸屬度)所劃分結(jié)果是一致的。如各管道的風(fēng)險均值為0.4400,0.4172與0.3185,其風(fēng)險排序大致為zA>zB>zC,這一評估結(jié)果可為城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃管理部門提供科學(xué)借鑒。綜上,以置信區(qū)間范圍形式來動態(tài)表征風(fēng)險量化值的DRA-SSTFN耦合模型,提供了評估結(jié)果可靠性的豐富信息,在仿真模擬實驗過程中,采用PCA-AHP組合賦權(quán)法來確定管網(wǎng)風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重度量值,使得評估結(jié)果更加符合管網(wǎng)實際運維情況,F(xiàn)有的供水管網(wǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定風(fēng)險評估過程中,對于一些數(shù)據(jù)缺省的待評指標(biāo),往往難以量化和修正,其評估出來的結(jié)果,往往也是某一確定數(shù)值,并不能客觀合理反映出多種復(fù)雜因素耦合影響下的管網(wǎng)失穩(wěn)破壞情況。例如管段B的管網(wǎng)系統(tǒng)的綜合風(fēng)險模擬值在95%置信水平下的區(qū)間范圍是[0.392 3,0.442 1],這比傳統(tǒng)評估模型計算出的單一風(fēng)險值0.4172顯然更加科學(xué)合理,由此也進(jìn)一步驗證了耦合評估模型的實用性和科學(xué)性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市供水管網(wǎng)管道結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性風(fēng)險評估模型[J]. 王亞楠,汪瑞清,胡群芳,王飛. 凈水技術(shù). 2018(08)
[2]考慮節(jié)點失效網(wǎng)絡(luò)可靠性計算的重要度抽樣隨機(jī)模擬[J]. 侯本偉,杜修力. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(08)
[3]基于主成分-聚類分析法的管道風(fēng)險評價方法[J]. 張杰. 油氣儲運. 2014(02)
[4]基于Monte Carlo隨機(jī)模擬的幾種正態(tài)性檢驗方法的比較[J]. 章剛勇,阮陸寧. 統(tǒng)計與決策. 2011(07)
[5]水環(huán)境風(fēng)險評價的隨機(jī)模擬與三角模糊數(shù)耦合模型[J]. 金菊良,吳開亞,李如忠. 水利學(xué)報. 2008(11)
博士論文
[1]多指標(biāo)綜合評價理論與方法問題研究[D]. 蘇為華.廈門大學(xué) 2000
碩士論文
[1]西安市供水系統(tǒng)風(fēng)險評價研究[D]. 周紀(jì)委.西安理工大學(xué) 2017
本文編號:3555758
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