近年來山區(qū)洪水暴發(fā)頻繁,嚴重威脅著山區(qū)人民的生命財產(chǎn)安全。洪水災害敏感性評價是預防和減輕洪災的重要途徑之一,而山區(qū)野外調(diào)查不足和資料的缺乏,是洪水敏感性制圖中的重大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為洪水風險管理提供了新的機遇。以吉安市為研究對象,利用互聯(lián)網(wǎng)上用戶產(chǎn)生的洪水災害數(shù)據(jù),隨機選取70%的洪水事件作為訓練區(qū),選取高程、坡度、坡向、曲率、降雨量、河流距離、土地利用、歸一化植被指數(shù)等8個洪水調(diào)節(jié)因子,采用Logistic回歸模型進行洪澇災害敏感性評價,并使用混淆矩陣、ROC曲線對評價結(jié)果進行檢驗。結(jié)果表明:(1)地勢低、距水系近、降雨量較大且土地利用類型為建設用地的區(qū)域,洪水發(fā)生的概率較大;(2)混淆矩陣得出分類總體準確率為80.6%,訓練區(qū)(70%)的AUC值為0.888,驗證區(qū)(30%)的AUC值為0.980,AUC值均大于0.8,說明模型評估精度較高;(3)高風險和極高風險區(qū)所占比例為28.71%,包含研究區(qū)80.99%的洪水事件,說明這些區(qū)域洪水分布較為密集,易感性較高。根據(jù)2020年6月1日～6月8日的暴雨洪災情況驗證,該評價結(jié)果與實際情況相符。研究表明在數(shù)據(jù)不易獲得的山區(qū)...

【文章來源】： 長江流域資源與環(huán)境. 2020,29(09)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)準備
    1.1 洪水清單
    1.2 洪水調(diào)節(jié)因素
2 研究方法
    2.1 邏輯回歸
    2.2 評估和驗證
        2.2.1 混淆矩陣分析
        2.2.2 ROC曲線驗證
3 結(jié)果
    3.1 模型建立
        3.1.1 預測因子的多重共線性分析
        3.1.2 模型評價
    3.2 精度驗證
    3.3 洪水敏感性繪圖
4 觀測數(shù)據(jù)驗證
5 討論和結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于三種機器學習算法的山洪災害風險評價 [J]. 周超,方秀琴,吳小君,王雨晨.  地球信息科學學報. 2019(11)
[2]西南地區(qū)山洪災害時空分布特征及其影響因素 [J]. 熊俊楠,李進,程維明,周成虎,郭良,張曉蕾,王楠,李偉.  地理學報. 2019(07)
[3]基于GIS與信息量模型的溪洛渡庫區(qū)滑坡危險性評價 [J]. 熊俊楠,朱吉龍,蘇鵬程,龔穎,趙云亮,李進,李偉.  長江流域資源與環(huán)境. 2019(03)
[4]鄱陽湖流域城市洪澇災害風險及土地類型調(diào)整策略研究——以景德鎮(zhèn)市為例 [J]. 孫殿臣,王慧敏,黃晶,劉高峰.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(12)
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[7]滑坡敏感性評價模型研究 [J]. 鄭向東,妙丹,薛東劍.  地理空間信息. 2016(07)
[8]基于OWA-GIS的巢湖流域洪澇災害風險評價 [J]. 程先富,郝丹丹.  地理科學. 2015(10)
[9]大別山北坡典型區(qū)域暴雨洪澇風險評價研究——以安徽省六安市為例 [J]. 李遠平,楊太保,包訓成.  長江流域資源與環(huán)境. 2014(04)
[10]基于GIS的長沙市洪澇災害風險動態(tài)評估 [J]. 李魁明,帥紅.  防災科技學院學報. 2014(01)

碩士論文
[1]基于地理空間數(shù)據(jù)的地震誘發(fā)滑坡易感性統(tǒng)計模型研究[D]. 胡東萍.重慶大學. 2014



本文編號：3542064