發(fā)布時(shí)間：2021-12-10 07:58

　　在城市燃?xì)夤芫�相鄰地下空間可燃?xì)怏w監(jiān)測(cè)過程中,由微生物產(chǎn)生的沼氣會(huì)對(duì)可燃?xì)怏w監(jiān)測(cè)預(yù)警的準(zhǔn)確性造成影響。為了能夠準(zhǔn)確地對(duì)地下空間中可燃?xì)怏w的來源進(jìn)行判別,提出了一種基于最小二乘法支持向量機(jī)（LS-SVM）的可燃?xì)怏w分類預(yù)測(cè)模型。選取了典型的燃?xì)饧罢託怏w積分?jǐn)?shù)時(shí)空演化數(shù)據(jù),分析得到了兩類可燃?xì)怏w數(shù)據(jù)的基本特征�；谧钚《朔ㄖС窒蛄繖C(jī)分類算法,選取多項(xiàng)式核函數(shù)和徑向基核函數(shù)分別構(gòu)建可燃?xì)怏w分類預(yù)測(cè)模型。通過樣本數(shù)據(jù)對(duì)兩種分類器分別進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果顯示兩種分類器的準(zhǔn)確度相差不大,其中采用徑向積核函數(shù)的分類模型測(cè)試準(zhǔn)確度達(dá)到81%。最小二乘法支持向量機(jī)對(duì)于可燃?xì)怏w監(jiān)測(cè)分類具有一定的應(yīng)用價(jià)值,有助于提高燃?xì)獗O(jiān)測(cè)運(yùn)維過程的準(zhǔn)確性和高效性。 

【文章來源】：安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2020,20(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

典型燃?xì)庑孤┍O(jiān)測(cè)曲線

一周管道首末端壓力曲線

24小時(shí)內(nèi)甲烷體積分?jǐn)?shù)變化擬合曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3532202