對工程項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃的完工率進(jìn)行預(yù)測有利于提高計(jì)劃的可執(zhí)行性。但以往的研究多是立足于施工準(zhǔn)備階段,預(yù)測的對象一般是總體進(jìn)度計(jì)劃的完工率,這樣的預(yù)測結(jié)果很難滿足項(xiàng)目精細(xì)化管理的需求。本文在系統(tǒng)分析工程施工進(jìn)度影響因素的基礎(chǔ)上,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建了工程項(xiàng)目日進(jìn)度計(jì)劃完工率的預(yù)測模型,將預(yù)測對象細(xì)化到工作日進(jìn)度計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)在施工過程中結(jié)合本項(xiàng)目歷史數(shù)據(jù)對未來工作日進(jìn)度計(jì)劃進(jìn)行動態(tài)預(yù)測。最后,運(yùn)用某高速公路項(xiàng)目為實(shí)例闡述了該模型預(yù)測的可行性,并驗(yàn)證了隨著本項(xiàng)目歷史數(shù)據(jù)的積累增加,預(yù)測結(jié)果的精確度也會提高。 

【文章來源】：土木工程與管理學(xué)報(bào). 2020,37(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日計(jì)劃完工率預(yù)測模型

施工進(jìn)度預(yù)測模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖2 施工進(jìn)度預(yù)測模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由圖可以看出，模型迭代至第4次時(shí)誤差達(dá)到設(shè)定值0.000001，且訓(xùn)練過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)與模型擬合度較高，模型訓(xùn)練結(jié)果較好。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的交通事故預(yù)測[J]. 張志豪,楊文忠,袁婷婷,李東昊,王雪穎.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(14)
[2]基于改進(jìn)DEMATEL的海外工程項(xiàng)目進(jìn)度影響因素分析[J]. 朱思雅,高幸.  中外公路. 2018(05)
[3]基于解釋結(jié)構(gòu)模型的項(xiàng)目進(jìn)度影響因素分析[J]. 鄭康.  項(xiàng)目管理技術(shù). 2018(10)
[4]高速公路項(xiàng)目施工進(jìn)度影響因素與控制措施[J]. 張海龍,康笠.  中國建材. 2016(08)
[5]原始性創(chuàng)新人格形成的影響因素實(shí)證研究——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與DEMATEL測算的方法[J]. 鄭琳琳.  科技進(jìn)步與對策. 2016(18)
[6]基于Shapley值-仿真技術(shù)的工序工期預(yù)測[J]. 申建紅,孫小寧,張?jiān)迫A.  土木工程與管理學(xué)報(bào). 2016(03)
[7]施工進(jìn)度BIM可靠性預(yù)測方法[J]. 李勇.  土木建筑與環(huán)境工程. 2014(04)
[8]大數(shù)據(jù)挖掘在工程項(xiàng)目管理中的應(yīng)用[J]. 曾暉.  科技進(jìn)步與對策. 2014(11)

博士論文
[1]建設(shè)工程施工進(jìn)度BIM預(yù)測方法研究[D]. 李勇.武漢理工大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于風(fēng)險(xiǎn)綜合影響率分析的工序工期預(yù)測研究[D]. 孫小寧.青島理工大學(xué) 2016



本文編號：3502565