消費(fèi)金融公司個人信用評價(jià)方法研究
發(fā)布時間:2022-01-08 09:59
新經(jīng)濟(jì)形勢下,傳統(tǒng)的金融服務(wù)不足以支撐整個實(shí)體經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。2010年至2017年,我國消費(fèi)金融公司異軍突起,發(fā)展迅速,展現(xiàn)出巨大的潛力。消費(fèi)金融公司的出現(xiàn),滿足了個體消費(fèi)者的信貸需求,然而消費(fèi)金融公司提供的個人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的特點(diǎn)是小額、無擔(dān)保、無抵押、手續(xù)簡單、審批快速,使得其面臨很大的信貸風(fēng)險(xiǎn)。信用風(fēng)險(xiǎn)的識別能力已經(jīng)成為消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)的核心能力之一,良好的風(fēng)險(xiǎn)控制能促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模,減少壞賬損失,增加利潤,因此建立一套準(zhǔn)確、實(shí)用的個人信用評價(jià)體系是金融機(jī)構(gòu)有效規(guī)避信用風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)一步促進(jìn)信貸行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。消費(fèi)金融個人信貸業(yè)務(wù)在我國開展的時間并不久,相應(yīng)的金融機(jī)構(gòu)對信貸風(fēng)險(xiǎn)的管理水平較低,沒有形成一套系統(tǒng)的個人信用評估體系,加之個人客戶數(shù)量龐大,機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)開始用于個人信用評估領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí),能夠?qū)?jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)改進(jìn)算法,從而處理數(shù)據(jù)。決策樹是機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一,本文主要用決策樹及其組合分類算法對消費(fèi)金融公司個人信用進(jìn)行評價(jià)。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先,介紹個人信用評價(jià)領(lǐng)域方法的原理,個人信用評價(jià)實(shí)際上就是進(jìn)行分類,相應(yīng)的信用評價(jià)方法的選擇就是對分類方法...
【文章來源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
中美兩國最終消費(fèi)率對比圖
之間存在較大的差距與上升空間(如圖 1.1 所示)。中國消費(fèi)信貸余額規(guī)模逐年呈高速增長趨勢,從 2010 年的 7.5 萬億元到 2014 年的 15.4 萬億元,年平均增長率達(dá) 19.7%(如圖 1.2 所示)。未來幾年內(nèi),消費(fèi)信貸余額規(guī)模的增長率將依然保持在 20%左右,預(yù)計(jì) 2019 年將突破 37 萬億元,展現(xiàn)出巨大的發(fā)展空間。圖 1.1 中美兩國最終消費(fèi)率對比圖
我國與美國在信貸滲透率產(chǎn)生巨大差異的主要原因,此外,完善的法、成熟的配套管理措施以及科技上的進(jìn)步都是美國信貸人口滲透率國要提升信貸人口滲透率,不僅要從改變社會消費(fèi)觀念上努力,還金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力以及打破政府對金融機(jī)構(gòu)的過度保護(hù),放開金融模式與服務(wù)范圍。長尾市場用戶看似微不足道,但它能為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)大的市場,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使得這些潛在市場正在變成真正的市場。、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)使得互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)擁有更多的渠道據(jù),并能高效處理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)快速的自動化決策。從目前的大環(huán)境來靠投資與出口拉動經(jīng)濟(jì)的增長已經(jīng)達(dá)到了極限狀態(tài),而依靠消費(fèi)來驅(qū)長還有很大的空間,因此我國的政策已經(jīng)開始向消費(fèi)金融傾斜,大力融機(jī)構(gòu)的發(fā)展。同時,我國的信貸人口滲透率相較于發(fā)達(dá)國家地區(qū)還升空間,并且年輕一代消費(fèi)群體展現(xiàn)出超強(qiáng)的超前消費(fèi)傾向,為消費(fèi)來長遠(yuǎn)發(fā)展的機(jī)會。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國消費(fèi)金融公司問題及對策研究[J]. 李蘭,劉何. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2017(20)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)行為信息的P2P個人信用評價(jià)模型[J]. 鄧逸,徐曉敏. 北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[3]互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融虛擬信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 肖振宇,張杰,谷瀛. 牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2016(01)
[4]P2P網(wǎng)貸個人信用評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 石澄賢,陳雪交. 常州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2016(01)
[5]P2P網(wǎng)貸個人信用評估國內(nèi)外研究綜述[J]. 葉菁菁,吳斌,董敏. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(31)
[6]互聯(lián)網(wǎng)金融背景下消費(fèi)金融發(fā)展新趨勢分析[J]. 葉湘榕. 征信. 2015(06)
[7]國內(nèi)消費(fèi)金融最新研究綜述[J]. 宋明月. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2015(04)
[8]個人信用評價(jià)影響因素決策分析[J]. 何曉群,胡小寧. 征信. 2015(02)
[9]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺信用認(rèn)證機(jī)制研究——來自“人人貸”的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 王會娟,廖理. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(04)
[10]基于多分類器組合的個人信用評估模型[J]. 向暉,楊勝剛. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2011(03)
碩士論文
[1]四川錦程消費(fèi)金融公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 馬寧.電子科技大學(xué) 2016
[2]我國消費(fèi)金融公司信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 陳怡君.蘭州大學(xué) 2016
[3]基于智能手機(jī)的人體運(yùn)動識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 易發(fā)波.電子科技大學(xué) 2016
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中國P2P借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評估研究[D]. 黃震.北京交通大學(xué) 2015
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P信貸個人信用評價(jià)模型研究[D]. 張瀾覺.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[6]多種分類模型在個人信用評估中的應(yīng)用[D]. 楊蘊(yùn)涵.重慶大學(xué) 2015
[7]國內(nèi)外消費(fèi)金融公司比較研究[D]. 牟艷艷.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2013
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘的信用卡個人客戶信用評價(jià)研究[D]. 聶雨.西安科技大學(xué) 2012
[9]由消費(fèi)金融公司的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)論我國個人信用體系的完善[D]. 韓煦.西安科技大學(xué) 2011
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信用評級系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王海燕.西安電子科技大學(xué) 2010
本文編號:3576353
【文章來源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
中美兩國最終消費(fèi)率對比圖
之間存在較大的差距與上升空間(如圖 1.1 所示)。中國消費(fèi)信貸余額規(guī)模逐年呈高速增長趨勢,從 2010 年的 7.5 萬億元到 2014 年的 15.4 萬億元,年平均增長率達(dá) 19.7%(如圖 1.2 所示)。未來幾年內(nèi),消費(fèi)信貸余額規(guī)模的增長率將依然保持在 20%左右,預(yù)計(jì) 2019 年將突破 37 萬億元,展現(xiàn)出巨大的發(fā)展空間。圖 1.1 中美兩國最終消費(fèi)率對比圖
我國與美國在信貸滲透率產(chǎn)生巨大差異的主要原因,此外,完善的法、成熟的配套管理措施以及科技上的進(jìn)步都是美國信貸人口滲透率國要提升信貸人口滲透率,不僅要從改變社會消費(fèi)觀念上努力,還金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力以及打破政府對金融機(jī)構(gòu)的過度保護(hù),放開金融模式與服務(wù)范圍。長尾市場用戶看似微不足道,但它能為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)大的市場,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使得這些潛在市場正在變成真正的市場。、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)使得互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)擁有更多的渠道據(jù),并能高效處理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)快速的自動化決策。從目前的大環(huán)境來靠投資與出口拉動經(jīng)濟(jì)的增長已經(jīng)達(dá)到了極限狀態(tài),而依靠消費(fèi)來驅(qū)長還有很大的空間,因此我國的政策已經(jīng)開始向消費(fèi)金融傾斜,大力融機(jī)構(gòu)的發(fā)展。同時,我國的信貸人口滲透率相較于發(fā)達(dá)國家地區(qū)還升空間,并且年輕一代消費(fèi)群體展現(xiàn)出超強(qiáng)的超前消費(fèi)傾向,為消費(fèi)來長遠(yuǎn)發(fā)展的機(jī)會。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國消費(fèi)金融公司問題及對策研究[J]. 李蘭,劉何. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2017(20)
[2]基于互聯(lián)網(wǎng)行為信息的P2P個人信用評價(jià)模型[J]. 鄧逸,徐曉敏. 北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[3]互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融虛擬信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 肖振宇,張杰,谷瀛. 牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2016(01)
[4]P2P網(wǎng)貸個人信用評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 石澄賢,陳雪交. 常州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2016(01)
[5]P2P網(wǎng)貸個人信用評估國內(nèi)外研究綜述[J]. 葉菁菁,吳斌,董敏. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(31)
[6]互聯(lián)網(wǎng)金融背景下消費(fèi)金融發(fā)展新趨勢分析[J]. 葉湘榕. 征信. 2015(06)
[7]國內(nèi)消費(fèi)金融最新研究綜述[J]. 宋明月. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2015(04)
[8]個人信用評價(jià)影響因素決策分析[J]. 何曉群,胡小寧. 征信. 2015(02)
[9]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺信用認(rèn)證機(jī)制研究——來自“人人貸”的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 王會娟,廖理. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(04)
[10]基于多分類器組合的個人信用評估模型[J]. 向暉,楊勝剛. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2011(03)
碩士論文
[1]四川錦程消費(fèi)金融公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 馬寧.電子科技大學(xué) 2016
[2]我國消費(fèi)金融公司信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 陳怡君.蘭州大學(xué) 2016
[3]基于智能手機(jī)的人體運(yùn)動識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 易發(fā)波.電子科技大學(xué) 2016
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中國P2P借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評估研究[D]. 黃震.北京交通大學(xué) 2015
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P信貸個人信用評價(jià)模型研究[D]. 張瀾覺.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[6]多種分類模型在個人信用評估中的應(yīng)用[D]. 楊蘊(yùn)涵.重慶大學(xué) 2015
[7]國內(nèi)外消費(fèi)金融公司比較研究[D]. 牟艷艷.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2013
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘的信用卡個人客戶信用評價(jià)研究[D]. 聶雨.西安科技大學(xué) 2012
[9]由消費(fèi)金融公司的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)論我國個人信用體系的完善[D]. 韓煦.西安科技大學(xué) 2011
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信用評級系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王海燕.西安電子科技大學(xué) 2010
本文編號:3576353
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