隨著城市化、新型工業(yè)化及全球化進程的加快,人類在謀取福利的同時也使自身生活的自然和社會環(huán)境變得越來越脆弱,由于不良企業(yè)環(huán)境行為引發(fā)的突發(fā)事件發(fā)生的頻率不斷增加。因此,如何科學、及時、高效地激勵企業(yè)積極參與環(huán)保行動,提高企業(yè)環(huán)境行為的決策能力,降低其所造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失已成為企業(yè)必須考慮的戰(zhàn)略問題。巨額的環(huán)境責任賠償帶給企業(yè)的壓力和環(huán)境災(zāi)難留給人類的反思使得企業(yè)環(huán)境行為的研究成為了學術(shù)界關(guān)注的熱點問題。企業(yè)環(huán)境行為就是指企業(yè)面對社會法規(guī)、政策制度、公眾期望、文化影響和經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境問題壓力,為了自身的可持發(fā)展而對環(huán)境問題采取各種手段和方法的總稱。企業(yè)環(huán)境行為涉及眾多的利益相關(guān)者,其影響因素與作用機理較為復(fù)雜。目前我國學術(shù)界及企業(yè)界對企業(yè)環(huán)境行為的研究和實踐尚處于起步階段、關(guān)于其激勵機制及決策方法等方面的文獻非常少見。鑒于此,本文采用博弈論、激勵理論、模糊數(shù)學、運籌學、心理學并結(jié)合群決策理論對我國企業(yè)環(huán)境行為激勵機制及決策方法的相關(guān)問題進行研究,將發(fā)展良好的企業(yè)環(huán)境行為以信息不對稱和模糊視角進行識別,探究發(fā)展企業(yè)環(huán)境行為主體激勵模型和評價方法等前沿問題,以期得到有益結(jié)論,對于我國企業(yè)... 

【文章來源】：北京理工大學北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：231 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 選題的研究背景
        1.1.1 環(huán)境危機威脅人類的生存
        1.1.2 兩型社會建設(shè)是中國科學發(fā)展的理念
        1.1.3 中國企業(yè)環(huán)境行為的現(xiàn)實狀況
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實意義
    1.3 研究內(nèi)容和方案
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
        1.3.4 論文結(jié)構(gòu)
        1.3.5 論文主要創(chuàng)新
第2章 文獻綜述
    2.1 企業(yè)環(huán)境行為與信息不對稱的關(guān)系
    2.2 企業(yè)環(huán)境行為概念界定
    2.3 企業(yè)環(huán)境責任視角相關(guān)研究
        2.3.1 企業(yè)環(huán)境行為金字塔模型
        2.3.2 企業(yè)環(huán)境行為Wood模型
        2.3.3 企業(yè)環(huán)境行為綜合集成方法的計算實驗系統(tǒng)模型
    2.4 信息經(jīng)濟學理論視角的相關(guān)研究
        2.4.1 環(huán)境信息不對稱問題評述
        2.4.2 環(huán)境信息研究評述
    2.5 企業(yè)環(huán)境行為激勵理論：經(jīng)濟學視角
        2.5.1 經(jīng)濟外部性理論
        2.5.2 經(jīng)濟外部性理論在研究企業(yè)環(huán)境行為主體激勵問題中的應(yīng)用
    2.6 企業(yè)環(huán)境行為激勵委托——代理理論：信息經(jīng)濟學視角
        2.6.1 委托代理理論模型化描述
        2.6.2 博弈論視角下委托代理理論的應(yīng)用
        2.6.3 委托－代理模型在研究企業(yè)環(huán)境行為主體激勵問題中的應(yīng)用
    2.7 激勵及激勵理論：心理學視角
        2.7.1 激勵的基本原則
        2.7.2 激勵理論的基本內(nèi)容
        2.7.3 激勵理論在研究企業(yè)環(huán)境行為主體激勵問題中的應(yīng)用
    2.8 企業(yè)環(huán)境行為決策理論評述：管理組織視角的研究
        2.8.1 企業(yè)環(huán)境行為決策
        2.8.2 模糊多屬性決策理論方法
        2.8.3 模糊環(huán)境下屬性值的呈現(xiàn)形式
        2.8.4 屬性關(guān)系與屬性集聚合算子
        2.8.5 Choquet積分與模糊測度
        2.8.6 模糊多屬性決策方法
        2.8.7 屬性權(quán)重的確定方法
    2.9 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的總結(jié)
    2.10 本章小結(jié)
第3章 企業(yè)環(huán)境行為激勵機制模型——基于環(huán)境信息與金融市場不對稱博弈模型構(gòu)建
    3.1 植入政府局中人模型的刻畫
        3.1.1 問題提出
        3.1.2 基本假設(shè)
    3.2 模型構(gòu)建與分析
        3.2.1 企業(yè)實施環(huán)保行動分析
        3.2.2 金融機構(gòu)對企業(yè)環(huán)境重新評估
        3.2.3 第三方國際環(huán)境審計激勵機制分析
    3.3 算例比較與分析
        3.3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
        3.3.2 參數(shù)量化分析
    3.4 情景設(shè)置
    3.5 模型對比分析
    3.6 關(guān)于第三方國際環(huán)境審計激勵機制建立的啟示
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于模糊 λ--Shapley Choquet積分層次企業(yè)環(huán)境行為評價
    4.1 企業(yè)環(huán)境行為評價指標體系構(gòu)建
    4.2 企業(yè)環(huán)境行為評價指標體系
        4.2.1 企業(yè)環(huán)境行為評價指標體系的構(gòu)建原則
        4.2.2 確定環(huán)境行為評價指標
    4.3 評價方法選擇
        4.3.1 模糊層次分析與Choquet積分層次分析
        4.3.2 模糊層次分析與Choquet積分層次分析法的不足之處
    4.4 確定評價指標的數(shù)值評估值和語義變量
        4.4.1 三角模糊數(shù)相關(guān)概念
        4.4.2 二元語義相關(guān)概念
    4.5 TSCA_(gλ)算子和TSCG_(gλ) 算子
    4.6 語義標度度量
        4.6.1 二元語義標度
        4.6.2 確定評價指標的權(quán)重評估值和語義變量
    4.7 基于模糊積分層次的企業(yè)環(huán)境行為評價方法
    4.8 企業(yè)環(huán)境行為評價測度與實證分析
        4.8.1 構(gòu)造 λ--Shapley Choquet積分層次分析企業(yè)環(huán)境行為合成評價值過程
        4.8.2 企業(yè)環(huán)境行為Choquet模糊測度和Shapley Choquet積分模糊測度比較
    4.9 本章小結(jié)
第5章 基于直覺模糊l -Shapley Choquet積分算子TOPSIS的企業(yè)環(huán)境行為評價方法
    5.1 TOPSIS方法評述
    5.2 基本定義
        5.2.1 直覺模糊數(shù)
        5.2.2 直覺模糊集的排序
        5.2.3 Shapley指標值
    5.3 直覺模糊算術(shù)廣義λ- Shapley Choquet積分算子（ AIFGSCgl）和直覺模糊幾何廣義λ- Shapley Choquet積分算子（ GIFGSC_(gλ)）及其性質(zhì)
        5.3.1 AIFGSC_(gλ)和GIFGSC_(gλ)算子
        5.3.2 AIFGSC_(gλ)和GIFGSC_(gλ)性質(zhì)
    5.4 直覺模糊數(shù)的λ-Shapley Choquet積分TOPSIS的多屬性群決策方法
        5.4.1 直覺模糊矩陣距離求解專家模糊測度
        5.4.2 直覺模糊記分、精確函數(shù)求解屬性集模糊測度
        5.4.3 λ--Shapley Choquet積分條件下TOPSIS貼近度系數(shù)
        5.4.4 λ--Shapley Choquet積分條件下TOPSIS算法
    5.5 基于直覺模糊 λ--Shapley Choquet積分算子的企業(yè)環(huán)境行為決策方法
        5.5.1 企業(yè)環(huán)境行為二級指標企業(yè)環(huán)境行為綠色供應(yīng)鏈選擇實例分析
        5.5.2 方法 1：(聚合算子采用AIFGSC_(gλ) )
        5.5.3 方法 2：(聚合算子采用GIFGSC_(gλ) )
        5.5.4 方法 3：同已有方法的比較分析 (聚合算子采用GIFGSC_(gλ) )
    5.6 直覺模糊 -Shapley Choquet積分算子TOPSIS方法的優(yōu)越性
    5.7 三種方法的綜合分析
    5.8 本章小結(jié)
第6章 基于對偶猶豫模糊 λ--Shapley Choquet積分算子TOPSIS的企業(yè)環(huán)境行為評價方法
    6.1 基本定義
    6.2 對偶猶豫模糊算術(shù)廣義λ- Shapley Choquet積分算子（ ADFGSC_(gλ)）和對偶猶豫模糊幾何廣義λ- Shapley Choquet積分算子（ GDFGSC_(gλ)）及其性質(zhì)l
        6.2.1 ADFGSC_(gλ)和GDFGSC_(gλ)算子
        6.2.2 ADFGSC_(gλ)和GDFGSC_(gλ)性質(zhì)
    6.3 對偶猶豫模糊數(shù)的λ-Shapley Choquet積分TOPSIS的多屬性群決策方法
        6.3.1 對偶猶豫模糊λ-Shapley Choquet積分Hamming距離和矩陣距離
        6.3.2 模糊測度相關(guān)系數(shù)
        6.3.3 對偶猶豫模糊數(shù)的λ-Shapley Choquet–TOPSIS方法算法
    6.4 基于對偶猶豫模糊數(shù) λ--Shapley Choquet積分算子企業(yè)環(huán)境行為TOPSIS方法
        6.4.1 企業(yè)環(huán)境行為二級指標評價算例
        6.4.2 方法 1：聚合算子采用ADHFGSC_(gλ)
        6.4.3 方法 2: 聚合算子采用GDHFGSC_(gλ)
    6.5 同已有方法的比較分析
        6.5.1 直覺模糊測度加權(quán)相關(guān)系數(shù)
        6.5.2 方法 3：聚合算子采用AIFGSC_(gλ)
        6.5.3 方法 4：聚合算子采用GIFGSC_(gλ)
        6.5.4 方法 5：聚合算子采用GIFGA_μ
        6.5.6 種方法聚合算子的比較
    6.6 本章小結(jié)
第7章 基于誘導廣義對偶猶豫模糊Shapley混合算子企業(yè)環(huán)境行為評價方法
    7.1 相關(guān)定義
    7.2 一種新的誘導對偶猶豫模糊算子
        7.2.1 IG-DHFSHWA算子的性質(zhì)
        7.2.2 IG-DHFSHGM算子的性質(zhì)
    7.3 對偶猶豫模糊優(yōu)化度量模型
        7.3.1 對偶猶豫模糊距離及相似性分析
        7.3.2 對偶猶豫模糊屬性聯(lián)盟和有序位置聯(lián)盟模糊測度
    7.4 基于對偶猶豫模數(shù)的IG-DHFSHWA和IG-DHFSHＧＭ算子評價方法
    7.5 企業(yè)環(huán)境行為二級指標交叉評價算例
        7.5.1 決策矩陣構(gòu)建
        7.5.2 IG-DHFSHWA算子評價方法
        7.5.3 IG-DHFSHWA算子連續(xù)參數(shù)分析
        7.5.4 IG-DHFSHGM算子評價方法
    7.6 與現(xiàn)有的GDHFCOA和GDHFCOG算子決策方法進行比較
    7.7 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
    8.1 主要結(jié)論和創(chuàng)新成果
    8.2 研究局限與未來展望
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表論文與參與的課題
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一類三角模糊層次分析法的無效性分析[J]. 朱克毓,董慶興,梁昌勇,楊善林.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(08)
[2]環(huán)境決策的倫理向度[J]. 杜紅.  中國人口.資源與環(huán)境. 2014(09)
[3]基于模糊FNN-ELECTRE法的國有商業(yè)銀行競爭力評價[J]. 曲國華,張星虎,李選才,王光,曲衛(wèi)華,王軍梅.  運籌與管理. 2014(04)
[4]直覺模糊優(yōu)先有序加權(quán)距離算子及其在多屬性群決策中的應(yīng)用[J]. 金飛飛,裴利丹,陳華友,周禮剛.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學. 2014(03)
[5]基于三角直覺模糊數(shù)Choquet積分算子的多屬性決策方法[J]. 萬樹平,董九英.  中國管理科學. 2014(03)
[6]碳關(guān)稅對中美兩國影響的博弈分析[J]. 楊仕輝,魏守道.  中國管理科學. 2013(S2)
[7]多維視角下的企業(yè)環(huán)境行為研究[J]. 李永波.  中央財經(jīng)大學學報. 2013(11)
[8]基于直覺梯形模糊TOPSIS的多屬性群決策方法[J]. 陳曉紅,李喜華.  控制與決策. 2013(09)
[9]節(jié)能減排補貼政策下的企業(yè)與政府信號博弈模型[J]. 張國興,張緒濤,程素杰,柴國榮,王龍龍.  中國管理科學. 2013(04)
[10]基于直覺梯形模糊數(shù)和Choquet積分的創(chuàng)投項目研究[J]. 陳曉紅,胡文華.  科研管理. 2013(07)

博士論文
[1]信息不對稱與市場效率的關(guān)系研究[D]. 黃琪.山東大學 2014
[2]我國發(fā)展低碳經(jīng)濟的行為主體激勵機制研究[D]. 付麗蘋.中南大學 2012
[3]“兩型社會”建設(shè)中企業(yè)環(huán)境行為及其激勵機理研究[D]. 周曙東.中南大學 2012
[4]基于低碳經(jīng)濟視角的企業(yè)環(huán)境成本會計核算研究[D]. 鞠秋云.東北財經(jīng)大學 2011
[5]基于成本收益的企業(yè)環(huán)境信息披露研究[D]. 吳翊民.南開大學 2009
[6]環(huán)境污染規(guī)制中的激勵理論與政策研究[D]. 閆杰.中國海洋大學 2008
[7]市場、企業(yè)與經(jīng)濟組織的分析邏輯[D]. 王光慶.廈門大學 2004

碩士論文
[1]中國企業(yè)環(huán)境行為及其驅(qū)動機制研究[D]. 潘霖.華中師范大學 2011
[2]企業(yè)環(huán)境會計信息披露問題研究[D]. 王銳.東北財經(jīng)大學 2005



本文編號：3299144